[发明专利]计算机辅助决策方法

说明书

本发明通常涉及计算机处理，尤其涉及一种使用人工智能程序设计技术以帮助人类决策的方法。

虽然还不存在对“人工智能”的统一的定义，但有时一般定义为计算机程序设计风格，在这种程序设计中程序按照解决问题的规则来运行数据。人工智能涉及应用符号而不是数字表示数据。使用计算机处理这些符号称为“符号处理”并且允许计算机以符号形式来表示实际世界的事物(对象)，然后发展这些符号间的关联。

人工智能程序的一个共同特征是：它们都涉及知识，并且必须用计算机能使用的方式来表示这种知识。人工智能的应用，包括使用符号处理的人工智能的应用，是与知识库(Knowledge bases)相关联的。对某一项具体应用的知识库包含与应用有关的一些事实(facts)和应用这些事实的规则，即与有关领域相关的说明和过程知识。知识库的“事实”可包含：事物(对象)、事件(events)和关系。

为了发展有用的知识库，计算机工业认识到必须结合软件工程师和某一领域中的专家两方面的努力。通常，软件工程师发展专家系统，专家为知识库提供信息。但是，即使是这种产生知识库的方法与忽视了用户的专长和经验，而他或她们可能有他们自己的专长和经验可以加到决策过程中去。因此，需要有一种允许用户的专长和技能可以对知识库作出贡献的知识库系统。

人工智能的应用之一是提供人类以决策支持，尤其是以模拟某一实际世界的或假设的操作的形式。操作的范围包含所有事物(对象)、事件和操作中影响行为、性能的关系。但是，许多现存的系统都不够灵活，它们依靠基于规则的推理方法来工作。这些系统在决定什么规则可以适用和怎样去应用这些规则方面不如人类智慧的能力。因此有必要改进应用规则的方法。

本发明的一个方面是提供一种帮助人类用户就特定操作领域中的事件作出决策的装置。本发明可以体现在这样一计算机系统中：该计算机系统具有一存储的知识库，且在该系统中，用户与决策处理器分系统能交互作用。该装置的特征包括可以帮助用户在与领域有关的可供选择的方案之间作出选择。该装置允许用户从若干类型的规则和其它数据中进行选择从而发展一种选择方法。该装置也允许用户发展包括用于一组特定选择的一组参数值和方法的策略。

本发明由应用人工智能技术的程序设计来实现，包括面向目标的程序设计。由于这种原因，一种决策(decision)处理器分系统可以通用化到足以使它具有可用于若干不同的计算机系统的模块。因此，本发明的一个方面是提供一种处理器装置，这种处理装置通过编制程序可以用于帮助用户在可供选择的作用之间进行选择。

本发明的另一方面是提供一种对计算机进行程序设计的方法，以帮助用户在可供选择的方案间进行选择。该程序设计的特征包括与选择过程有关的种种类型的数据的表示法和种种执行规则的功能的表示法。这种程序设计给出一些不同的规则，并且允许这些规则可以以不同的方式运用。该程序设计也允许有应用上述规则的多种方法，且使用户能从中选择一所需要的方法。

本发明的另一方面是提供一种在特定领域内的可供选择方案之间应用计算机进行最佳选择的方法。该方法的特征包含：应用不同的规则、以不同的方式应用规则，在多种方法之间进行选择以作出最佳选择，和采用策略作出决策。本发明的进一步的特征是允许在假想情况的前后关系中进行决策。

本发明的技术上的优点是这种计算机辅助决策是以比较接近人类决策的方式进行的。这些规则可以非绝对地及比较地加以应用。本发明的进一步优点是允许人们把他的或她的专长和经验以交互作用方式与具有人工智能能力的计算机系统相结合。本发明的优点还在于它把计算机决定事件效果(影响)的能力和计算机作出与那些事件有关的选择的能力结合了起来。

本发明特征的新颖性如所附权利要求书中所述。然而对本发明本身，则通过对照下面实施例的描述、并参阅附图可得到最好的理解。

图1是按本发明的计算机系统的方框图。

图2表明按本发明发生一种程序结构以对计算机进行程序设计的一种方法。

图3是说明本发明计算机辅助决策的一种方法的流程图。

图4A和4B是说明图3评价步骤的详细步骤的流程图。

图5是表示使用所述计算机产生的对策进行计算机辅助决策的一种方法的流程图。

图6是表示图4B方法中所用的学习程序(learning routine)的流程图。

图7是表示使用所述计算机产生的假设情况(scenario)的计算机辅助决策的一种方法的流程图。