[发明专利]交通工具控制装置无效
申请号: | 94108717.4 | 申请日: | 1994-07-27 |
公开(公告)号: | CN1055899C | 公开(公告)日: | 2000-08-30 |
发明(设计)人: | 匹田志朗;岩田雅史;駒谷喜代俊;明日香昌;後藤幸夫 | 申请(专利权)人: | 三菱电机株式会社 |
主分类号: | B66B1/20 | 分类号: | B66B1/20;G08G1/01 |
代理公司: | 上海专利商标事务所 | 代理人: | 孙敬国 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 交通工具 控制 装置 | ||
1.一种交通工具控制装置,其特征在于,它包含一对交通工具的交通容量进行检测的交通容量检测部件、一在规定的时间区间根据所述交通容量检测部件检测到的交通容量鉴别交通流量的特征模式的特征鉴别部件,一对所述特征鉴别部件的识别功能进行构造和修正的识别功能构造部件,以及一根据所述特征鉴别部件鉴别的特征模式对最佳控制参数进行设定的控制参数设定部件。
2.如权利要求1所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述特征鉴别部件具有一用神经网络对所述特征模式进行识别的特征模式鉴别装置。
3.如权利要求2所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述特征鉴别部件中的所述特征模式鉴别装置含有一通常对所述特征模式进行识别,用作控制的神经网络,以及一定期地识别所述特征模式的、用作备份支持的神经网络,其中,所述识别功能构造部件通过分别使用所述二种神经网络对所述特征模式的识别结果进行比较和评价,当用作备份的所述神经网络的所述识别结果优于用作控制的所述神经网络的识别结果时,用作为备份支持的所述神经网络的内容替换作为控制的所述神经网络的内容,或者把前者复制到后者。
4.如权利要求2所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述特征鉴别部件还具有一特征模式检测装置,此特征模式检测装置含有一对所述特征模式鉴别装置的所述神经网络输出值进行筛选、并输出一具有最高相似性的特征模式的筛选器,以及一在所述筛选器的输出中确定特征模式的特征模式确定装置。
5.如权利要求4所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述特征模式检测装置还含有一附加筛选装置,所述附加筛选装置在所述筛选器不能从所述神经网络的输出值中确定具有最高相似性的特征模式时,用校正所述筛选器的筛选功能的方法确定所述特征模式,
6.如权利要求4所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述特征模式检测装置还包含一附加特征模式确定装置,所述附加特征模式确定装置在所述特征模式确定装置不能从所述筛选器的输出值中确定所述特征模式时,用校正所述特征模式确定装置的特征模式指定功能的方法确定所述特征模式。
7.如权利要求2所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述识别功能构造部件对所述神经网络的识别功能进行构造,并用学习过去特征模式中的识别结果的方法对所述神经网络的识别功能进行修正。
8.一种交通工具控制装置,其特征在于,它包含一对交通工具的交通容量进行检测的交通容量检测部件,一在规定的时间区间内根据来自所述交通容量检测部件的数据鉴别交通流量之特征模式的特征鉴别部件,一对所述特征鉴别部件的识别功能进行构造和修正的识别功能构造部件,一检测所述交通工具控制结果或所述交通工具驱动结果的控制结果检测部件,一根据所述特征鉴别部件鉴别的特征模式设定最佳控制参数、并按照所述控制结果检测部件检测到的控制结果或驱动结果对所述控制参数进行校正的控制参数设定部件,以及一可由用户参照所述控制结果或所述驱动结果从外部对所述控制参数进行设定和校正的用户接口。
9.如权利要求8所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述控制参数设定部件按照所述特征鉴别部件鉴别的所述特征模式设置控制参数标准值,并按照所述控制结果检测部件检测的控制结果或驱动结果用脱机调谐的方法校正所述控制参数的标准值。
10.如权利要求8所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述控制参数设定部件按照所述特征鉴别部件鉴别的所述特征模式设定控制参数的标准值,并按照所述控制结果检测部件实时检测的控制结果或驱动结果用联机调谐的方法校正所述控制参数的标准值。
11.如权利要求8所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述用户接口具有向用户显示所述控制结果检测部件检测到的控制结果、驱动结果等数据的功能,以及接收用户参照所述数据后给出的设置或校正所述控制参数的指令的功能。
12.如权利要求8所述的交通工具控制装置,其特征在于,所述特征鉴别部件在一规定的时间区间内根据由所述交通容量检测部件检测到的交通容量对交通流量的特征模式进行鉴别。
13.如权利要求8所述的交通工具控制装置,其特征在于,还包含一交通容量估算部件,它通过对所述交通容量检测部件检测到的交通容量进行实时采样,实时估算从所述交通容量检测部件检测交通容量的那一刻起的近期内的交通容量;并且所述特征鉴别部件根据所述交通容量估算部件估算的交通容量对交通流量的特征模式进行鉴别。
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