[发明专利]交通工具控制装置

说明书

本发明涉及一种交通工具控制装置，用来实现对电梯、道路交通或铁路中的交通工具等的有效控制。

图1是用于电梯分组监控的常规交通工具控制装置结构方框图。图1中，标号1表示对多个电梯进行分组监控的分组监控装置，标号Z1至ZN表示分别对每一电梯轿厢进行控制的轿厢控制装置，标号31至3M表示对每一楼层进行门厅呼叫输入和输出的门厅呼叫输入和输出控制装置。分组监控装置1中的标号11表示对一天内划分成几种方式进行特性模式鉴别的特性鉴别部件，标号12表示驱动控制装置，它按照特性鉴别部件11鉴别出的特性模式对轿厢控制装置21至2N进行控制，并对电梯进行分组监控。

其次，将描述其运行。在一幢配备有多个电梯的大楼里，对每一电梯的控制通常是用分组监控的方式来实现的。这就是说，这样一幢楼房内的交通服务是通过分组监控来改善的，首先在线监视每一门厅呼叫输入和输出控制装置31至3M产生的门厅呼叫，在考虑整幢大楼内的服务状态后选择合适的电梯，然后把所选择的电梯指派给产生的门厅呼叫。可是，大楼内交通流量是随一同内的哪一天和一天内的哪个时间区间(如开机时间、午餐时间、关闭时间等)的不同而大不相同。相应地，要求分组监控装置1按照电梯分组监控的时间内交通流量的不同，切换其控制方式来控制电梯。

所以，在常规的分组监控方法中，观察诸如在每一楼层上下电梯的人数，并估计在指定的时间区间内的交通容量(以下把这些可观测数据称为“交通容量数概”，以区别于交通流量)，然后从交通容量数据获取交通流量的差异。即，事先设置诸如在指定时间区段内乘电梯的总人数以及在特定楼层的拥挤程度等的交通容量数据(以下称为“特征元素”)的变量，并从交通容量数据中获取这些特征元素的值，然后，用这些获取值的组合来描述交通流量特征。并且，用抽取特征元素值相同(或者可以认为相同)时间区间的方法将一天预先划分成若干特征模式。特征检别部件11鉴别特征模式，判定与已分类的某些特征模式的哪个相对应，并按照所鉴别的特征模式设置驱动控制装置12控制每一电梯的控制参数。驱动控制部件12根据所设置的控制参数，将最佳电梯指配给所产生的门厅呼叫，进行轿厢控制装置21至2N的分组监控。

例如，日本未经审查的、专利公开号为昭59-22870的专利文献描述了有关这种常规交通工具控制装置的技术。

常规的交通工具控制装置的结构如上所述，因而它有下述问题。这就是说，描述交通流量特征模式的特征元素需要对每一大楼事先适当设定；如果对这些特征元素进行严格设定，则一天中大楼交通就将被划分成许许多多种特征模式；如果简单设置特征元素，特征模式的识别精确性就很差；再则，因为每一特征元素的单位或重要性各不相同，所以，通常很难合适地识别每一特征模式。

另外，用户无法在控制参数为标准的情况下知道控制结果或驱动结果，因此，常规的交通工具控制装置的另一个问题是，很难掌握控制参数有效校正的方法。

另外，常规的交通工具控制装置虽然也能估算交通容量，但对交通容量的常规估算是对过去时间内交通容量进行统计处理来进行的，例如，计算过去几天时间内同一时间区间的交通容量的加权平均值。然而，既使在同一幢大楼里，不同日子里高峰时间的开始时间和结束时间或乘客人数可以有很大区别，所以，常规的交通工具控制装置的另外一个问题是估算的交通容量常常有误差，从而使特征模式的识别精确性下降。

综上所述，本发明的一个发明目的在于提供一种无需使用特定特征元素就能有效控制交通工具的交通工具控制装置。

本发明的另一发明目的在于提供一种能够设置并校正对用户有效的控制参数的交通工具控制装置。

本发明的第三个发明目的在于提供一种能够在精确估算交通容量的基础上识别交通流量的交通工具控制装置。

本发明的第四个发明目的在于提供一种能够用更高精度识别特征模式的交通工具控制装置。

本发明的第五个发明目的在于提供一种能够从多个神经网络(以下称为NN)的输出值中容易地检测出具有最高相似性的特征模式的交通工具控制装置。

本发明的第六个发明目的在于提供一种具有很强识别特征模式能力的交通控制装置。

本发明的第七个发明目的在于提供一种能够始终保持特征模式鉴别装置的识别精度良好的交通工具控制装置。

本发明的第八个发明目的在于提供一种能够用最佳控制参数控制交通工具的交通工具控制装置。

本发明的第九个发明目的在于提供一种控制参数可以由用户自己设定和校正的交通工具控制装置。