[发明专利]一种基于视觉特征的图片搜索方法

摘要

本发明涉及图片的识别与搜索技术。以图片的标准缩略图为对象，将色相、饱和度、亮度、灰度和平面位置等特征变量数量化并赋值。并在此基础上，形成单一特征变量的跃变边界线的集合--单一特征变量的特征谱线。对单一特征变量的跃变边界线逐像素点作切线，以切线的方向为该像素点的单一特征变量的特征值。操作简单，无需用户拥有专业知识背景。以用户输入的曲线与单一特征变量的特征谱线的交点特征值为识别图片的基础数据。搜索时，客户端与服务器端处理数据量都比较小。本发明可以广泛适用于图片识别、互联网图片搜索引擎、移动终端图片搜索等领域。也可以与“关键字”搜索结合，对现有图片搜索方式进行优化。

主权项

1、一种基于视觉特征的图片搜索方法，其特征在于，包括：将图库中的图片按照设定几何尺寸转为标准缩略图，再以标准缩略图上每个像素点色相、饱和度、亮度、灰度、平面位置、单一特征变量的跃变边界线和跃变边界线在其上每像素点处的切线方向为特征变量形成全特征数据库并与该图片的URL(Uniform ResoureLocator)关联。标准缩略图按照设定的识别精度，形成单一特征变量的跃变边界线。并由全部的跃变边界线形成该图片的单一特征变量谱线。搜索时，在作为样本文件的图片上，以计算机输入设备取得的任意的点、连续或不连续曲线作为“搜索条件”。对“搜索条件”与跃变边界线的交集，按照其色相、饱和度、亮度、灰度、平面位置和跃变边界线在该像素点(点簇)上的切线方向进行单一特征变量或多特征变量组合搜索。搜索的结果返回为与“搜索条件”吻合程度符合预先设定的图片以及其URL。