[发明专利]海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法

摘要

本发明公开了一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，用于解决现有的海量遥感图像中无价值图像判读方法效率低的技术问题。技术方案是将待判读图像转化为纹理图像，然后分块，对每块纹理图像统计得到纹理谱，计算各块之间的纹理谱相似性，将图像中块与块之间纹理谱相似性的最小值作为判定准则，依据该准则判定图像是否为无价值图像。由于只对待判读图像本身进行处理，因此避免了对大量训练样本的需求；对每幅图像单独提取一个准则，避免了提取所有无价值图像的统一判读准则，滤除了无价值图像，减少了处理时间，从整体上提高了处理效率。

主权项

1.一种海量遥感图像中基于纹理谱相似性的无价值图像判读方法，其特征在于包括已写步骤：(a)给定灰度图像I，对于像素点(i，j)，取其3×3的邻域N_(i，j)，得到像素点(i，j)的二值模式矩阵T_(i，j)，其各个元素的取值为：按照预先指定的顺序进行加权求和，得到其纹理值texture_I(i，j)，texture_I(i，j)的值位于0到255之间，得到图像I的纹理图像texture_I；texture_I(i,j)=T(i,j)′*B=Σk=18(T(i,j)′(k)×2k-1)---(2)]]>(b)将图像I均匀地分块，求取纹理图像texture_I的直方图t_hist：t_hist(k)=Σi=1HΣj=1Wfk(i,j)H×W---(3)]]>式中，fk(i,j)=1if texture_I(i,j)=k0else---(4)]]>(c)计算任意两个块的纹理谱之间的最小距离和作为这两块的纹理谱相似性，形成新的纹理模式T_new_(i，j)；对于变换后形成的新的纹理模式T_new_(i，j)重新计算纹理值，得到对应于图像I中像素(i，j)的等价纹理值texture_I′(i，j)，在t_hist令：i_hist(texture_I′(i，j))＝t_hist(texture_I′(i，j))+t_hist(texture_I(i，j))(5)t_hist(texture_I(i，j))＝0                                                  (6)(d)将图像I均匀分为M×N块，表示为Block(p，q)(p＝1，2，...，M，q＝1，2，...，N)，利用上述方法分别计算各块的纹理谱B_hist_(p，q)，使用(7)式计算任意两块Block(p，q)和Block(p′，q′)的纹理谱的相似度：s(B_hist(p,q),B_hist(p′,q′))=Σk=0255min(B_hist(p,q)(k),B_hist(p′,q′)(k))---(7)]]>式中，s(B_hist_(p，q)，B_hist_{(p′，q′)})位于0和1之间，其值越大，表明块Block(p，q)和Block(p′，q′)的纹理分布越接近；依据(7)式对当前图像进行判读：若min(S)＞T，则为无价值图像，反之，则为有价值图像；min(S)表示求取相似度矩阵S中最小的元素，T是预定义的相似度阈值。