[发明专利]面向软件演化的可信性动态评估方法

摘要

本发明公开了一种面向软件演化的可信性动态评估方法，在分析现有可信软件评估需求的基础上，综合考虑软件演化过程中可信性评估指标系统失效、可信证据推理无法正常开展等问题，设计实现基于关联矩阵的可信性评估指标系统自适应重构器。本发明的研究与应用，为软件演化背景下的可信性动态评估问题提供一种便捷、有效的解决方案，克服了传统模型在动态性、普适性及不确定性方面所存在的不足，具有重要的实际应用价值。

主权项

面向软件演化的可信性动态评估方法，其特征在于：遵循软件可信性评估的总体目标，结合领域专家知识，分析待评软件的相关技术文档，获取完备可信需求集TR，并提取可信需求集TR中的可信指标以获得一个完备的确定性的可信指标集Xe，依据可信指标集Xe中各可信指标的层级特征，采取主观判断的方式求解可信指标间的权重Xw后，构建初始状态下的可信性评估指标系统TEIS：Xe×Xw→TEIS；遵守决策独立性条件，制定符合用户需求的可信决策规则集；在计算机中通过软件演化分析，监测软件实体状态，若发生软件演化，则获取演化激励信号，并获取演化激励后在计算机中生成的状态转移函数CSi→j(τ)；当计算机发出演化激励信号的同时，在计算机中基于重构框架schemes，运用自适应重构算法SAR进行可信性评估指标系统的自主重构：TEIS→TEIS*；通过软件测试或软件分析、软件建模预测分析或软件定性评价采集原始评估数据，并对原始评估数据进行一致性预处理，获得统一识别框架下的初始可信证据集Xm；遵循可信指标间的复杂层级特征，在计算机中构建软件可信性演化推理模块，将可信证据集Xm带入可信性演化推理模块进行可信性求解，得到量化的可信性综合评价V；在可信决策规则集的指导下，依据量化后的可信性综合评价V，通过使用可信决策规则集制定可信性综合决策，并进一步制定面向待评软件的可信性综合决策。