[发明专利]基于FPGA的Adaline神经网络控制器无效

专利信息
申请号: 201010602789.X 申请日: 2010-12-23
公开(公告)号: CN102004464A 公开(公告)日: 2011-04-06
发明(设计)人: 张崇巍;汪木兰;鲍伟;谢震 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G05B19/05 分类号: G05B19/05
代理公司: 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 代理人: 何梅生
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了一种基于FPGA的Adaline神经网络控制器,其特征是采用FPGA处理芯片M1,所述FPGA处理芯片M1连接有EPCS4芯片M2、LED阵列电路M3、信号输入接口M4、信号输出接口M5、电压匹配电路M6、有源晶体振荡器电路M7、程序下载接口M8,以及+5V、+3.3V和+1.8V三路稳压电源电路M9;电压匹配电路M6还连接有128×64位点阵式液晶显示屏M10。本发明基于现场可编程门阵列FPGA,有利于提高神经网络计算效率和工作稳定性。
搜索关键词: 基于 fpga adaline 神经网络 控制器
【主权项】:
一种基于FPGA的Adaline神经网络控制器,其特征是采用FPGA处理芯片M1,所述FPGA处理芯片M1连接有EPCS4芯片M2、LED阵列电路M3、信号输入接口M4、信号输出接口M5、电压匹配电路M6、有源晶体振荡器电路M7、程序下载接口M8,以及+5V、+3.3V和+1.8V三路稳压电源电路M9;所述电压匹配电路M6还连接有128×64位点阵式液晶显示屏M10;以所述FPGA处理芯片M1进行信号接收、权值计算、转移函数计算和系统权值的修改;在所述FPGA处理芯片M1的内部设置浮点数加减法器、浮点数乘法器、浮点数除法器、函数发生器、存储器和查找表,用于实现Adaline正向算法以及Widrow‑Hoff学习规则。
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