[发明专利]一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置有效
申请号: | 201110377164.2 | 申请日: | 2011-11-24 |
公开(公告)号: | CN102523247A | 公开(公告)日: | 2012-06-27 |
发明(设计)人: | 杨善林;丁帅;罗贺;马华伟;胡笑旋;杨露 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 安徽合肥华信知识产权代理有限公司 34112 | 代理人: | 余成俊 |
地址: | 230009 *** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置,由云服务提供商向云服务推荐装置发布云服务解决方案,由云服务客户向运服务推荐装置发布云服务需求,分别从云服务解决方案中获取属性集及其匹配特征与实际值,从云服需求中获取属性集及其匹配特征与期望值;对云服务解决方案与云服务需求中相应各功能属性进行比对以及计算各功能属性匹配度,并将符合条件的云服务解决方案归入匹配集;对云服务解决方案相应各可信属性进行比对以及估算可信属性匹配度,并结合可信权重与方案匹配度获得综合匹配度;所得匹配集中,根据各个匹配方案的综合匹配度和历史客户评价,计算推荐度并对其排序,将符合条件的匹配方案归入推荐集。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 属性 匹配 服务 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于多属性匹配的云服务推荐方法,由云服务提供商向云服务推荐装置发布云服务解决方案,由云服务客户向云服务推荐装置发布云服务需求,其特征在于:分别从云服务解决方案中获取解决方案的属性集、解决方案属性集的匹配特征、解决方案的实际值,从云服需求中获取需求的属性集、需求属性集的匹配特征、需求的期望值,并按以下步骤执行:(1)将客户向云服务推荐装置发布的云服务需求的集合记作csi(i=1,...,I),云服务商向云服务推荐装置发布的云服务解决方案的集合记作csj(j=1,...,J),设定csi与csj在发布时两者具有相同属性子集,即csi与csj具有相同功能属性和可信属性,且每个属性子集均包括功能属性和可信属性,将csi与csj分别由“软件服务需求规约文档”和“备选方案规约文档”规格化为向量:[FA,QA,MCF,MCQ];在所述csi与csj共同规格化后的向量中,定义FA={fa1,...,faN}为功能属性集,QA={qa1,...,qaM}为可信属性集,MCF={mcf1,...,mcfN}为FA的匹配特征集,MCQ={mcq1,...,mcqM}为QA的匹配特征集;(2)令mcfn(1≤n≤N)∈MCF,mcfn={“benefit”,“cost”,“hard constraint”}为功能属性fan(1≤n≤N)的匹配特征,并定义FVc={fv1,...,FvN}、FVp={fvp,1,...,fvp,N}分别为csi与csj在FA上的期望值与实际值;令mcqm(1≤m≤M)∈MCQ,mcqm={“benefit”,“cost”}为可信属性qam(1≤m≤M)的匹配特征,并定义QVc={qv1,...,qvM},QVp={qvp,1,...,qvp,M}分别为csi与csj在QA上的期望值与实际值;(3)对所述云服务解决方案与云服务需求中相应各功能属性进行比对,并计算相应的各功能属性的匹配度,然后将所有符合条件的云服务解决方案作为匹配集;(4)对所述云服务解决方案相应可信属性进行比对,并估算可信属性匹配度,然后结合可信属性权重与方案匹配度获得综合匹配度,其中可信属性权重由加权方法得到,方案匹配度由各功能属性匹配度求和得到;(5)根据步骤(3)所得匹配集中,以及根据步骤(4)得到的各个匹配方案的综合匹配度,结合历史客户评价计算推荐度并对其排序,将符合条件的匹配方案归入推荐集。
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