[发明专利]融合分类与全局索引的图像检索方法和图像检索系统

摘要

本发明公开了一种融合分类与全局索引的图像检索系统，包括：下载模块、分类模型训练模块、图像分类模块、特征提取模块、记录表建立模块、索引模块、请求处理模块、检索模块、相似度获取模块、结果返回模块，下载模块用于下载图片以建立图片库，分类模型训练模块首先对图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。然后提取样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型。本发明提高了检索系统的查准率，弥补了分类错误时的查全率低下的问题，整体提高了系统的检索速度。

主权项

一种融合分类与全局索引的图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：a)下载图片以建立图片库；b)对所述图片库中的图片按照形状进行分类，对于每个分类，从所述图片库中挑选出具有代表性的样本图片，形成样本库。提取所述样本库中所有图片的分类底层特征描述符，并在所述底层特征描述符上利用支持向量机进行训练，以得到每个分类的判别式，并且所有分类的判别式形成分类模型；c)利用所述分类模型对所述图片库中所有图片进行分类，以得到所述图片的类别标号与语义特征；d)提取所述图片库中所有图片的颜色特征和形状特征，并将所述颜色特征、所述形状特征以及所述语义特征结合为特征库；e)关联所述特征库与所述图片库以及所述类别标号以形成记录表；f)利用局部敏感哈希方法建立所述特征库的索引；g)接收来自用户的图片查询请求，提取待查询图片的颜色特征和形状特征，使用所述分类模型对所述待查询图片进行处理，以得到所述待查询图片的类别标号与语义特征；h)判断所述待查询图片的类别标号是大于0还是等于0；i)若所述待查询图片的类别标号大于0，则根据所述记录表从所 述特征库中加载与所述待查询图片具有相同类别标号的特征集合，然后转入步骤(k)；j)若所述待查询图片的类别标号等于0，则根据所述待查询图片的颜色特征、形状特征以及语义特征在所述索引上进行查询，以得到所述特征库中的特征集合；k)对所述特征集合与所述待查询图片的颜色特征、形状特征以及语义特征进行相似度计算，并根据计算得到的相似度值进行排序，以得到与所述记录表对应的排序结果；l)根据所述排序结果，从所述记录表中加载所述图片库中的图片，并把加载结果展示给用户。