[发明专利]个人信息获得、推定、商品的分类、检索方法及系统有效

专利信息
申请号: 201210276160.X 申请日: 2012-08-03
公开(公告)号: CN103577472B 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 黄申;韩军 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 上海弼兴律师事务所 31283 代理人: 薛琦;王卫彬
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种购买者的个人信息的获得方法,包括:获取该购买者的历史购买记录中对一商品的评论信息;采用一常用词词库并按照至少一个分类要素提取该评论信息中的常用词;采用一分类要素信息词库得到该常用词与每个分类要素一一对应的分类要素信息;将该分类要素信息记录入该个人信息中。本发明公开了一种购买者的个人信息的获得系统、购买者的个人信息的推定方法及系统、商品的分类方法及系统和商品的检索方法及系统。本发明的购买者的个人信息的来源多元化、不完全依赖于用户的提供,且商品分类方式多元化、能够根据不同的用户人群为用户提供更为快速、精准的检索结果。
搜索关键词: 个人信息 获得 推定 商品 分类 检索 方法 系统
【主权项】:
1.一种购买者的个人信息的推定方法,其特征在于,其包括以下步骤:步骤SQ1、分别获取第一购买者的历史记录以及第二购买者的历史记录,该历史记录中包括历史购买记录和历史浏览记录,其中,该第一购买者的个人信息为已知的,该第一购买者的个人信息中包括与至少一个分类要素分类一一对应的分类要素信息;步骤SQ2、将该第一购买者的历史记录和该第二购买者的历史记录相比较,获取该第一购买者的历史记录和该第二购买者的历史记录中相同类目的商品的数量;步骤SQ3、在该数量达到一数量阈值时将该第一购买者的分类要素信息记录入该第二购买者的个人信息中。
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