[发明专利]一种基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法无效

专利信息
申请号: 201210337396.X 申请日: 2012-09-13
公开(公告)号: CN102866212A 公开(公告)日: 2013-01-09
发明(设计)人: 王建伟;薛超群;尹启生;张艳玲;奚家勤;张仕祥;王广山;梁太波;刘阳;过伟民 申请(专利权)人: 中国烟草总公司郑州烟草研究院
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/06
代理公司: 郑州中民专利代理有限公司 41110 代理人: 姜振东
地址: 450001 *** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 一种基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法,其特征在于:该判别方法包括以下步骤:(1)浓香型烟叶样品库的建立;(2)浓香型烟叶样品香型风格突显程度的人工判别;(3)浓香型烟叶香味成分数据库的建立;(4)浓香型烟叶风格突显程度的香味成分表征指标的筛选;(5)利用烟叶香味成分判别浓香型特征模型的建立;(6)模型的检验;(7)未知样品香味成分的测定;(8)未知样品浓香型风格突显程度的判别。本发明的优点在于:建立了基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别模型,克服了现有技术中主要依赖于评吸人员的主观认知进行判定所存在的主观性和不确定性,提高了口感特征判定的科学性、客观性和准确性。
搜索关键词: 一种 基于 香味 成分 烟叶 浓香 风格 突显 程度 判别 方法
【主权项】:
一种基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别方法,其特征在于:该判别方法包括以下步骤:(1)浓香型烟叶样品库的建立,选取C3F等级浓香型烟叶样品60个,进行卷制,建立浓香型烟叶样品库;(2)浓香型烟叶样品香型风格突显程度的人工判别,对步骤1形成的烟叶样品库中的样品,组织评吸专家,参照烟草及烟草制品感官评价方法(YC/T138—1998),进行浓香型口感特征感官评价,评分标准为:最典型100~76;典型75~51;次典型50~26;不典型25~1,对其浓香型风格突显程度进行判别,完成这些样品风格突显程度的人工判别;(3)浓香型烟叶香味成分数据库的建立,对步骤1形成的烟叶样品库,采用同时蒸馏萃取法对各样品进行萃取,对各样品萃取液采用气相色谱‑质谱(GC/MS)联用仪进行分析测定;致香物质定性:由GC/MS鉴定结果和Wiley库检索定性;致香物质定量:采用内标法定量;利用GC‑MS对其主要香味成分(糠醛、糠醇、5‑甲基糠醛、苯甲醛、6‑甲基‑5‑庚烯‑2‑酮、苯甲醇、苯乙醛、芳樟醇、β‑苯乙醇、异佛尔酮、氧化异佛尔酮、β‑大马酮、β‑二氢大马酮、金合欢基丙酮、香叶基丙酮、β‑紫罗兰酮、2‑乙酰呋喃、茄酮、二氢猕猴桃内酯、巨豆三烯酮A、巨豆三烯酮B、巨豆三烯酮C、巨豆三烯酮D、6,10,14‑三甲基‑2‑十五酮)进行测定,建立浓香型烟叶香味成分数据库;(4)浓香型烟叶风格突显程度的香味成分表征指标的筛选,香味成分指标与浓香型风格突显程度进行逐步回归,按照p<0.05的原则进行引入,入选的香味成分分别为糠醛、5‑甲基糠醛、2‑乙酰呋喃、香叶基丙酮;(5)利用烟叶香味成分判别浓香型烟风格突显程度模型的建立,随机选取40个烟叶样品数据作为建模数据集,利用支持向量机回归模型对四种表征指标与烟叶浓香型风格突显程度的定量关系进行了模拟,建立了基于香味成分的烟叶浓香型风格突显程度的判别模型,模型参数如下:支持向量机回归的类型为 EPSILON‑SVR, 核函数类型为RBF ,Degree=3,Gamma=0.5,Coef0=0.001,Eps=0.001,C=1,nu=0.5,shrinking=1,p=0.01,probability=1;(6)模型的检验,把建模数据集之外的20个烟叶样品数据定义为检验数据集,利用步骤2中建立的浓香型风格突显程度判别模型对检验数据集(n=20)的浓香型风格特征进行预测,计算预测值平均相对误差,平均相对误差8.22%;(7)未知样品香味成分的测定,利用步骤3中描述方法对未知样品的香味成分进行测定;(8)未知样品浓香型风格突显程度的判别,将步骤7中得到未知样品香味成分代入模型,输出结果,完成未知样品的浓香型风格突显程度的判别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国烟草总公司郑州烟草研究院,未经中国烟草总公司郑州烟草研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201210337396.X/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top