[发明专利]一种基于情境的移动网页内容推荐方法

摘要

本发明涉及一种在移动终端设备上根据当前情境为用户提供个性化网页浏览的内容推荐方法：记录用户每次浏览移动网页时的情境信息以及所浏览内容的类型，对用户浏览历史记录中的相同网页浏览历史记录进行计数，计算当前情境与用户偏好表中情境的相似度，根据情境相似度的计算结果由高到低对用户偏好表进行重排序，根据排序结果则可为用户推荐相关网页内容。本发明将情境感知技术融入到移动网页个性化浏览应用中，能够为用户提供更加精准的个性化信息，进一步提高用户体验。

主权项

一种基于情境的移动网页内容推荐方法，其特征在于步骤如下：步骤1：记录用户每次浏览移动网页时的情境信息以及所浏览内容的类型，用户每点击一条网页内容时，将当前网页的情境信息以及点击内容的类型以用户网页浏览历史记录发送到服务器数据库中并保存；所述情境信息为日期、时间和地点；所述用户网页浏览历史记录表示为：R_history＝(C1,C2,…,Cn,Conent)其中，Ck表示用户的不同情境信息，k表示情境的个数，Content是用户所点击的网页内容的类型；步骤2：对用户浏览历史记录中的相同网页浏览历史记录进行计数，以Clicktimes表示用户在不同情境下分别点击不同类型的内容的次数，生成的用户偏好表为：R_preference＝(C1,C2,…,Cn,Conent,Clicktimes)；步骤3：在用户通过移动终端设备打开网页的过程中，通过该设备获取用户的当前情境CTXcur＝(C1,C2,…,Cn)，采用如下情境相似度计算公式计算当前情境与用户偏好表中情境的相似度， similarity ( x , y ) = Σ k = 1 n w k δ k s k ( x , y ) Σ k = 1 n δ k 其中：sk(x,y)是情境x与y的分情境Ck的相似度sk(x,y)；δk表示对应情境Ck的数据的有效性，有效则值为1，无效则值为0；分情境Ck对用户偏好影响的权重用wk表示；步骤4：根据情境相似度的计算结果由高到低对用户偏好表进行重排序，再根据点击量对同一情境下不同的内容排序，用户偏好表中第一项的网页内容类型则是用户在当前情境下最感兴趣的内容；过滤表中内容类型中重复的数据，得到在当前情境下用户偏好的排序。根据排序结果则可为用户推荐相关网页内容。