[发明专利]无地面控制点的目标定位精度分析方法有效
申请号: | 201310147999.8 | 申请日: | 2013-04-25 |
公开(公告)号: | CN103279642B | 公开(公告)日: | 2017-02-15 |
发明(设计)人: | 韩旭;马文佳;何赟晟 | 申请(专利权)人: | 上海卫星工程研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人: | 郭国中 |
地址: | 200240 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种无地面控制点的目标定位精度分析方法,包括步骤1,针对卫星在轨实际情况,分析影响目标定位精度的误差源;步骤2,分别对各误差源建立误差传递模型;步骤3,综合各个误差源的影响值,计算出卫星对目标的定位精度;本发明提供的无地面控制点的目标定位精度分析方法,结合卫星在轨实际分析各个因素对目标定位精度的影响,通过分析影响在轨卫星实际对地面目标成像定位精度的各主要因素,计算出各因素对目标定位精度影响的大小,并通过建立误差传递模型,再根据各因素影响值综合计算图像目标的定位精度,可作为理论分析的参考依据。 | ||
搜索关键词: | 地面 控制 目标 定位 精度 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种无地面控制点的目标定位精度分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,针对卫星在轨实际情况,分析影响目标定位精度的误差源;步骤2,分别对各误差源建立误差传递模型;步骤3,综合各个误差源的影响值,计算出卫星对目标的定位精度;所述影响目标定位精度的误差源包括:卫星位置误差、敏感轴定向误差、目标高度误差以及卫星时钟误差,其中:‑卫星位置误差,包括:位置纵向误差ΔI,沿卫星速度向量方向的位移;位置横向误差ΔC,垂直于卫星轨道平面方向的位移;位置径向误差ΔRs,沿星下点方向的位移;‑敏感轴定向误差,包括:姿态方位角误差Δφ,敏感轴绕星下点的转角误差;姿态俯仰角误差Δη,星下点与敏感轴的夹角误差;‑目标高度误差ΔRT,被观测对象的高度的不确定性误差;‑卫星时钟误差ΔT,实际观测时间的不确定性误差;所述位置纵向误差ΔI的误差传递模型为:RΔI=RTRSΔIcosθsinθ=sinλsinφ;]]>所述位置横向误差ΔC的误差传递模型为:所述位置径向误差ΔRs的误差传递模型为:RΔRs=ΔRssinηsinϵ;]]>所述姿态方位角误差Δφ的误差传递模型为:RΔφ=ΔφD sinη;所述姿态俯仰角误差Δη的误差传递模型为:RΔη=sin(Δη)×D/sinε;所述目标高度误差ΔRT的误差传递模型为:RΔRT=ΔRT/tanϵ;]]>所述卫星时钟误差ΔT的误差传递模型为:RΔT=Vecos(lat)ΔT;所述卫星对目标的定位精度为:R=RΔI2+RΔC2+RΔRs2+RΔη2+RΔφ2+RΔRT2+RΔT2;]]>其中,RT为地心至目标的距离,RS为地心至卫星的距离,λ为从目标到卫星的地心角,φ为目标相对地迹的方位角,θ、均为计算过程中的辅助角,O为卫星没有纵向测量误差时的星下点位置,O′为卫星存在纵向测量误差时的星下点位置,为卫星存在纵向测量误差时,星下点位置偏差,A为原目标位置,A′为现目标位置,为现目标位置与原目标位置之间的定位误差,记所在大圆圆心为OE,所在小圆圆心为OA,θ、均为∠OAAOE;η为目标相对地迹的仰角,ε为地平仰角;D为卫星至目标的距离;Vecos(lat)为原目标位置A的自转线速度,lat为目标纬度。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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