[发明专利]一种预测覆冰输电导线张力的计算方法

摘要

一种预测覆冰输电导线张力的方法，本发明首先运用覆冰输电导线张力的历史数据构建差分时间序列，然后对差分时间序列建立自回归计量模型并运用最小信息准则估计模型阶数p，运用Yule-Walk方法估计模型参数，最后计算出覆冰输电线张力在未来若干小时内的预测值。此方法可对覆冰输电导线的张力进行动态预测，具有实时性强和精确度高的特点，有效解决了覆冰输电线张力预测的技术难题。

主权项

1.一种预测覆冰输电导线张力的计算方法，其特征在于，具体步骤如下：1）设一个n期时间序列的覆冰输电导线的张力数据为Y={y₁ y₂ … y_n}；2）Y的一阶差分序列为X={x₁ x₂ … x_n-1}，x_i=y_i+1-y_i 1≤i≤n-1；3）差分序列X的自回归模型为：x_t=θ₁x_t-1+θ₂x_t-2+…+θ_px_t-p+ξ_t式中p为模型的滞后期；t为时间序列X中的时间刻度，可取大于等于p且小于等于n-1的任意自然数；x_t,x_t-1,…,x_t-p为时间序列X中任意连续的p个元素；θ₁,θ₂,…,θ_p为自回归参数；ξ_t为误差项；4）对于模型的滞后期或模型阶数p，可以采用最小信息准则（AIC）判断AIC(k)=lnσ^2(k)+2kn,k=0,1...,p]]>式中为取k=0,1…,p时的样本误差方差σ²的估计；AIC(p^)=min1≤k≤pAIC(k)]]>即为所求模型阶数p的最小信息准则估计；5）自回归模型中的自回归参数，θ₁,θ₂,…,θ_p，可采用Yule-Walk方法获得其估计值采用的Yule-Walk方法如下所示：从0至p各阶的自相关系数满足:R_k=θ₁R_k-1+θ₂R_k-2+…+θ_pR_k-p其中R__k=R_k,R₀=1；令k=1,2,…,p，则自回归参数θ₁,θ₂,…,θ_p的p阶线性方程组(Yule-Walk方程组)为：解上述方程组可获得自回归参数的估计值；6）第n+1,…,n+j期输电导线覆冰张力的预测值用下述公式计算：x^n=y^n+1-yn=θ^1xn-1+θ^2xn-2+...+θ^pxn-p]]>⇒y^n+1=yn+θ^1xn-1+θ^2xn-2+...+θ^pxn-p]]>y^n+j=y^n+j-1+θ^1x^n+j-1+θ^2x^n+j-2+...+θ^px^n+j-p]]>式中j>n；“^”代表预测值；