[发明专利]筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法在审
| 申请号： | 201310237959.2 | 申请日： | 2013-06-13 |
| 公开（公告）号： | CN103310105A | 公开（公告）日： | 2013-09-18 |
| 发明（设计）人： | 余科;张珊珊;程小璇;宓娅娜;赵凌云 | 申请（专利权）人： | 浙江加州国际纳米技术研究院绍兴分院 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00;G06F19/10 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 312071 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法，包括以下步骤：1）非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的研究文献数据挖掘；2）数据提取和规整；3）数据分析和处理；4）筛选标准制定：经过数据分析和处理后，按照研究设计、研究质量、研究人群样本量、结果的显著性制定筛选标准，以获得与非小细胞肺癌治疗疗效显著相关的生物标记物；5）筛选分子标记物：根据筛选标准，筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物，用于非小细胞肺癌治疗前的指导。本发明还同时提供了利用上述方法筛选而得的非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物，包括XRCC1 399Gln、BRCA1、ERCC1、TUBB3、KRAS突变等。 | ||
| 搜索关键词： | 筛选 细胞 肺癌 治疗 疗效 生物 标记 方法 | ||
【主权项】：
筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的方法，其特征是包括以下步骤： 1）、非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物的研究文献数据挖掘；2）、数据提取和规整；3）、数据分析和处理：采用标准化的数据处理和统计分析策略，评估生物标记物对非小细胞肺癌特定治疗疗效的关系和价值；4）、筛选标准制定：经过数据分析和处理后，按照研究设计、研究质量、研究人群样本量、结果的显著性制定筛选标准，以获得与非小细胞肺癌治疗疗效显著相关的生物标记物；5）、 筛选分子标记物：根据筛选标准，筛选非小细胞肺癌治疗疗效生物标记物，用于非小细胞肺癌治疗前的指导。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江加州国际纳米技术研究院绍兴分院，未经浙江加州国际纳米技术研究院绍兴分院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201310237959.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于计算台区线损的智能终端及其计算方法
- 下一篇：一种干簧管AT值调整方法
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
