[发明专利]一种重楼药材多指标快速检测方法

摘要

本发明提供一种重楼药材多指标快速检测方法，通过采集不同批次的重楼药材作为样品，采用液相色谱法测定样品中各类单体皂苷和总皂苷的含量，采用烘干称重法测定样品中水分的含量，样品的近红外光谱数据采集，选择合适的建模波段和光谱预处理方法，采用偏最小二乘回归法建立各类单体皂苷、总皂苷和水分的快速分析定量模型，用所建模型快速测定未知样品中各类单体皂苷、总皂苷和水分的含量，根据近红外光谱技术测得的总皂苷和水分含量判断该重楼药材是否可以投入提取等后续生产环节。本发明将近红外分析技术应用于重楼药材中皂苷类成分和水分含量的测定中，与传统分析方法相比，本发明方法更快速、高效，具有现场药材筛选和质量全面评价的应用前景。

主权项

一种重楼药材多指标快速检测方法，其特征在于，通过以下步骤实现：（1）样品的收集收集不同批次的重楼药材，随机选择其中20个样品作为验证集，其余样品作为校正集进行定量校正模型的建立； （2）用传统方法测定各关键质控指标将样品经预处理后采用高效液相色谱法测定重楼药材中重楼皂苷‑I、重楼皂苷‑II、重楼皂苷‑VII的含量，总皂苷含量为以上三种皂苷的总和；采用烘干称重法测定重楼药材中水分的含量；（3）采集样品的近红外光谱图使用漫反射采样器件采集近红外光谱图，采样次数为32次，分辨率为8 cm‑1，以仪器内置背景为参比，扫描光谱范围为4000~10000 cm‑1，每个样品扫描重复3次，取平均光谱作为样品的近红外光谱；（4）定量模型的建立选择合适的光谱波段和预处理方法得到重楼药材特征光谱信息，采用偏最小二乘回归法建立近红外光谱与关键质控指标之间的校正模型，并根据模型评价指标来考察模型性能，将验证集数据导入已建立的校正模型，验证模型的稳定性和预测性能； （5）未知样品中各关键指标的快速测定将未知各关键质控指标值的重楼药材，按校正集样品相同近红外光谱采集参数，采集未知样品的近红外光谱数据，并选择相同的建模波段和光谱预处理方法，把特征光谱输入步骤（4）所述的定量模型中，计算得到各关键指标值；（6）根据以上近红外分析技术测得的重楼药材总皂苷含量≥0.6%且水分含量≤12%时，则判断该重楼药材为合格样品，符合质量要求，投入提取的后续生产环节。