[发明专利]一种基于交叉验证的自适应序列采样算法在审
申请号: | 201310401272.8 | 申请日: | 2013-09-05 |
公开(公告)号: | CN103488821A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
发明(设计)人: | 徐胜利;刘海涛;王晓放 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 梅洪玉 |
地址: | 116024*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明属于工程设计与优化领域,涉及一种基于交叉验证的自适应序列采样算法,其特征包括以下步骤:通过泰森图解法根据已有试验点将设计空间分割为一系列泰森多边形,每个泰森多边形用蒙特卡罗方法近似描述;根据交叉验证方法估算泰森多边形区域的误差特性,选择误差最大的泰森多边形区域作为敏感区域;在识别出的敏感区域中根据局部填充原则选取下一个试验点;检查算法是否达到终止条件,若是,采样结束;否则,重新开始。本方法简单高效,适用面广,能以较少的试验点获得较精确的近似模型,大大节省工程设计和优化问题的计算代价,提高工作效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 交叉 验证 自适应 序列 采样 算法 | ||
【主权项】:
一种基于交叉验证的自适应序列采样方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)根据已有试验点集P={p1,p2,K,pm},通过泰森图解法将设计空间分割为一系列的泰森多边形C={C1,C2,K,Cm},其中m为当前样本点总数;(2)根据交叉验证方法估算泰森多边形区域的误差特性,选择误差最大的泰森多边形区域作为敏感区域Csensitive;(3)在识别出的敏感区域中根据局部填充原则选取下一个试验点pnew;(4)检查算法是否达到终止条件,若是,采样结束;否则,转步骤(1)。
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