[发明专利]软件推荐方法及系统

摘要

本发明提供一种软件推荐方法及系统，包括从用户设备的浏览历史记录和/或用户输入信息中提取关键字信息，搜索与该关键字信息对应的软件；获取使用软件的用户设备对该软件的使用程度信息以及对软件的使用种类量；根据上述信息确定各软件的软件专家并组成与该关键字对应的软件专家集，获取各软件专家所使用的软件，组成专家软件库；在获取用户设备的关键字后将专家软件库中软件信息呈现给用户。本发明根据用户软件使用情况能更客观地为用户遴选出软件专家，进而为用户提供更准确、更合适、更权威的软件推荐方法，并且有效防止了一些软件提供商采用不正当手段增加自己的软件排名，而将一些无用的、虚假的软件推荐给用户，从而对用户带来的困扰。

主权项

一种软件推荐方法，其特征在于，包括：从用户设备中获取用户的浏览历史记录和/或用户输入信息；从所述浏览历史记录和/或用户输入信息中提取第一关键字信息，并搜索与所述第一关键字信息对应的第一软件集合；其中，第一关键字信息为预设关键字；针对所述第一软件集合中的每个软件，获取使用该软件的用户设备对该软件的使用程度信息以及对所述第一软件集合中的软件的使用种类量；针对所述第一软件集合中的每个软件，根据所述使用程度信息以及所述使用种类量，从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家并组成软件专家集，所述软件专家集包括软件专家与该软件的对应关系；根据所述对应关系，获取各软件专家所使用的软件，并将获取的软件组成专家软件库；将所述专家软件库中所包含的软件信息发送所述用户设备以向用户呈现所述软件专家推荐的软件信息；所述使用程度信息，包括下述信息中的至少一种信息：软件使用频度、软件使用粘度、软件功能使用程度以及软件使用熟练程度；所述根据所述使用程度信息以及所述使用种类量，从使用该软件的用户设备中确定该软件的软件专家，包括：若所述至少一种信息超过第一预设值并且所述使用种类量超过第二预设值，则确定该用户设备为该软件的软件专家。