[发明专利]一种用于图像去噪的分数阶原始对偶方法

摘要

一种用于图像去噪的分数阶原始对偶方法，涉及一种一种用于图像去噪的方法，包括分数阶原始对偶去噪模型和分数阶原始对偶数值算法。其特征在于，所述一种分数阶原始对偶去噪模型，即分数阶ROF去噪模型的原始对偶描述，表达式为：。模型的数值计算，采用了一种基于预解式的分数阶原始对偶数值算法，该算法通过自适应变步长迭代，弥补了一些传统数值算法对步长要求过高的缺陷。实验结果表明，本发明提出的分数阶原始对偶去噪模型能有效改善图像的视觉效果，而提出的分数阶原始对偶数值算法能有效快速收敛。

主权项

1.一种用于图像去噪的分数阶原始对偶方法，包括分数阶原始对偶去噪模型和分数阶原始对偶数值算法，其特征在于，所述一种分数阶原始对偶去噪模型，表达式为： 式中，为有限维向量空间，为去噪后图像，g为观测图像，为调整参数，为对偶空间，为分数阶正则项的拓扑对偶，表达式为：分数阶原始对偶去噪模型与式所示的鞍点结构优化模型形式相近，可建立对应关系，即令，，。