[发明专利]语音识别方法和装置有效
| 申请号： | 201410129541.4 | 申请日： | 2014-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN103915092B | 公开（公告）日： | 2019-01-25 |
| 发明（设计）人： | 李博;王志谦;胡娜;穆向禹;贾磊;魏伟 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/06 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种语音识别方法和装置，该语音识别方法包括采集用户输入的语音信息；对所述语音信息进行特征提取，得到特征信息；根据预先获取的声学模型和语言模型，对所述特征信息进行解码，得到识别后的语音信息，其中，所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的。该方法能够不依赖网络实现语音识别。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：采集用户输入的语音信息；对所述语音信息进行特征提取，得到特征信息；对所述特征信息进行过滤，得到过滤后的特征信息；根据预先获取的声学模型和语言模型，对所述过滤后的特征信息进行解码，得到识别后的语音信息，其中，所述声学模型为预先进行数据压缩后得到的；所述根据预先获取的声学模型和语言模型，对所述过滤后的特征信息进行解码，得到识别后的语音信息，包括：采用与所述声学模型的数据压缩算法一致的算法，对所述过滤后的特征信息进行数据压缩，根据所述数据压缩过的声学模型，对数据压缩后的特征信息进行计算，得到声学模型打分；根据语言模型，对声学模型打分后的数据进行运算，得到语言模型打分，其中，根据语言模型，以及声学模型中每个字对应的得分，得到对应的字的语言模型打分；根据所述声学模型打分和所述语言模型打分，得到识别后的语音信息，其中，根据所述声学模型打分和所述语言模型打分，得到结合后的打分，将最高的结合后的打分对应的文字片断，确定为语音识别后得到的文字片断；所述对数据压缩后的特征信息进行计算，包括：对数据压缩后的特征信息进行并行运算。
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