[发明专利]一种基于最小均方误差的最优PMU布置方法有效
申请号: | 201410614614.9 | 申请日: | 2014-11-04 |
公开(公告)号: | CN104393588B | 公开(公告)日: | 2016-10-12 |
发明(设计)人: | 何茜;白铎;何子述 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人: | 张杨 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于最小均方误差的最优PMU布置方法,属于电网技术领域,特别涉及电网中存在不可被检测攻击时的基于最小均方误差的PMU安装位置方法。本发明首先确定节点电压相位构成的状态向量θ和不会引起调度中心注意的攻击向量a,通过电网网络拓扑结构构造观测矩阵H;然后将节点的注入有功功率za作为系统观测量,建立电网的DC模型;通过对模型的分析,确定系数表达式JiiRaii。最后通过对系数由大到小的排序,选择前M个系数值对应的i作为安装PMU的节点。该方法涉及了存在不可被检测攻击时的均放误差,使得提高了电网状态估计的性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 最小 误差 最优 pmu 布置 方法 | ||
【主权项】:
一种基于最小均方误差的最优PMU布置方法,该方法包括:步骤1构造状态向量θ,攻击向量a和PMU位置矩阵Q:本发明将电网中各节点电压相位作为节点状态参数,因此,状态向量可以表示为各节点电压相位集合的向量:θ=[θ1,θ2,…,θN]T (1)其中N为节点的数目,节点电压相位服从高斯分布,均值为0,协方差为Rθ可以从历史数据确定,即θ~N(0,Rθ),则状态向量的概率密度函数为![]()
不可被检测攻击a是攻击者在观测量里加入的不良数据,会影响到观测量,因而影响到估计的准确性,因为本发明采用的观测量为节点注入有功功率,所以攻击a的构造方法为:a=[a1,a2,…,aN]T (3)将不可被检测攻击a假设为独立高斯分布,其均值为0,协方差为Ra;PMU测量的数据具有很高的准确性,可以保护节点数据不受攻击的影响,因此,PMU位置矩阵的构造方法如下:![]()
其中diag(q1,q2,...,qN)表示对角线元素为q1,q2,...,qN,其他元素为0的矩阵,
从(3)式和(4)式可以看出,PMU位置矩阵与不可被检测的攻击向量的乘积Qa可以反映攻击对观测量的影响;步骤2构造观测矩阵H:具体构造观测矩阵的方法如下:步骤2‑1利用基尔霍夫定律可以得到电力系统潮流方程:![]()
其中Pij为第i节点到j节点的流动有功功率,vi和θi是第i节点的电压幅值和相位,vj和θj是第j节点的电压幅值和相位,gio是第i节点的接地电导值,gij和bij分别为连接i节点和j节点的连接线的电导和电纳;通过假设已知节点电压且为1,忽略接地电导和线电导,两节点电压相位差很小,流动有功功率可以简化为:Pij=bij(θi‑θj) (7)第i节点的注入有功功率可以表示为所有连接i节点的传输线的流动有功功率的总和:
其中
是连接i节点的传输线的集合;步骤2‑2观测矩阵H是由传输线电纳组成的,(7)式可以表示为:Pij=hijθ (9)其中
因此,根据(7)式,可以得到观测矩阵H为:
步骤3构造观测量z,za,建立与状态向量θ的联系:将节点的注入有功功率作为系统观测量z,则观测量z可以建模成节点的真实注入有功功率加上高斯白噪声v,v的均值为0,协方差为Rv,即:z=Hθ+v (12)这样就把观测量和状态向量联系起来,通过这个模型,可以得到节点电压相位的估计值;根据上述假设,在给定状态向量θ情况下的z的条件概率密度函数为![]()
然而如果存在不可被检测的攻击和PMU时,实际得到的观测量za是和z不同的,实际观测量za是在z的基础上加上了不可被检测攻击的影响:za=Hθ+Qa+v (14)za反映了观测量与状态向量的真实关系;步骤4构造用于确定PMU安装位置的系数JiiRaii:通过(2)式,(13)式和(14)式,可以得到节点电压相位的MAP(最大后验)估计,再通过求MAP估计与实际电压相位之差平方的期望值得到估计的MSE(均方差);MSE与PMU的位置的关系主要由系数JiiRaii决定,Raii为攻击协方差矩阵Ra的第(i,i)项,Jii为矩阵J的(i,i)项,J的定义如下:J=CTC (15)其中![]()
![]()
步骤5通过排序系数找到最优PMU安装位置:将系数JiiRaii由大到小排序,若有M个PMU,则选择排序的前M个数值对应的i值作为安装PMU的节点位置。
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