[发明专利]一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法在审
| 申请号： | 201410707447.2 | 申请日： | 2014-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN104574456A | 公开（公告）日： | 2015-04-29 |
| 发明（设计）人： | 刘且根;卢红阳;张明辉;王玉皞;邓晓华 | 申请（专利权）人： | 南昌大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00 |
| 代理公司： | 南昌新天下专利商标代理有限公司 36115 | 代理人： | 施秀瑾 |
| 地址： | 330031 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法，包括以下步骤：(a)：在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示，得到图像稀疏模型；(b)：引入辅助变量和轮换求解的技术，在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学习字典和稀疏系数；(c)：利用部分超欠采样的K数据约束，在双层伯格曼迭代的外层迭代上进行图像更新，以得到成像结果。本发明通过自适应字典学习引入图正则化稀疏编码方法，建立邻近图来编码局部结构数据以及挖掘其在几何数据方面的约束，使得图像数据可以更好的稀疏表示；另外本发明可以处理局部几何特征更复杂的图像，能有效的捕获局部的图像结构，恢复出更多的图像细节，得到的图像结果具有更好的保真度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 稀疏 编码 磁共振 采样 数据 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于图正则化稀疏编码的磁共振超欠采样K数据成像方法，其特征是包括以下步骤：步骤(a)：在双层伯格曼迭代框架上进行图正则化稀疏编码表示，得到图像稀疏模型；步骤(b)：利用引入辅助变量和轮换求解的技术，在双层伯格曼迭代的内层迭代上更新学习字典和稀疏系数；步骤(c)：利用部分超欠采样的K数据约束，在双层伯格曼迭代的外层迭代上进行图像更新，以得到成像结果。
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