[发明专利]一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法在审
| 申请号： | 201410736721.9 | 申请日： | 2014-12-04 |
| 公开（公告）号： | CN104408027A | 公开（公告）日： | 2015-03-11 |
| 发明（设计）人： | 骆忠强;朱立东 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 林辉轮;王芸 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及信号识别领域，特别涉及盲源/信号分离领域，具体指一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，本发明方法根据观测混合采样数据的广义协方差矩阵，建立核函数方程集，通过将这些核函数方程集堆叠成三维张量模型，最后采用张量Tucker分解求其因子矩阵，进而辨识欠定混合系统特性或混合矩阵。本技术发明方法对于传统欠定盲源分离中的混合矩阵辨识方法，具有有效的改善性能和较低计算复杂度的技术优势，本发明方法为在阵列信号处理与卫星通信的盲抗干扰技术提供了技术基础。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 协方差 张量 分解 欠定盲 辨识 方法 | ||
【主权项】：
一种基于广义协方差和张量分解的欠定盲辨识方法，其特征是，包含如下处理步骤：(1)根据观测到的混合的采样数据，建立广义协方差矩阵；(2)通过广义协方差矩阵的性质建立对应的核函数方程集；(3)将步骤(2)所述的核函数方程集堆叠成三维张量模型；(4)采用张量Tucker分解，将所述步骤(3)中的张量压缩为核张量；(5)利用交替最小二乘法求所述步骤(4)中核张量的因子矩阵，从而辨识出盲源分离的混合矩阵。
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