[发明专利]一种跌倒识别方法、装置及系统在审

专利信息
申请号: 201410767023.5 申请日: 2014-12-12
公开(公告)号: CN104464191A 公开(公告)日: 2015-03-25
发明(设计)人: 高晓龙 申请(专利权)人: 成都史塔克智能科技有限公司
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 饶钱
地址: 610000 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明实施例提供了一种跌倒识别方法、装置及系统,涉及人体姿态识别技术领域。本发明实施例提供的方法包括,获得脉动频率数据、脉动强度数据和人体的三轴加速度数据,分别判断所述脉动频率数据、脉动强度数据和人体的三轴加速度数据是否超出预设的参考脉动频率数据、参考脉动强度数据和参考人体的三轴加速度数据,如果均超出则识别为跌倒。通过本发明实施例提供的跌倒识别方法、装置及系统,通过对人体心率数据和人体的三轴加速度数据进行监测,结合实时采集的心率数据和人体的三轴加速度数据进行跌倒识别,与现有跌倒识别方式相比,可以避免因人体正常下蹲或弯腰导致的识别错误的问题,提高跌倒识别的准确度,降低误报率。
搜索关键词: 一种 跌倒 识别 方法 装置 系统
【主权项】:
一种跌倒识别方法,用于人体跌倒识别,其特征在于,应用于跌倒识别系统,所述跌倒识别系统包括跌倒识别装置,所述方法包括:所述跌倒识别装置实时获得脉动频率数据和脉动强度数据;实时获得人体的三轴加速度数据;将实时采集的所述脉动频率数据和所述脉动强度数据分别与预设的参考脉动频率数据和参考脉动强度数据进行比较,将实时采集的所述人体的三轴加速度数据与预设的参考加速度数据进行比较,如果实时采集的所述脉动频率数据大于预设的所述参考脉动频率数据、且实时采集的所述脉动强度数据大于预设的所述参考脉动强度数据、且实时采集的所述人体的三轴加速度数据大于预设的所述参考加速度数据,则识别为跌倒。
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