[发明专利]一种小麦新鲜度指标的快速检测方法有效

专利信息
申请号: 201510014917.1 申请日: 2015-01-09
公开(公告)号: CN104597028B 公开(公告)日: 2018-03-16
发明(设计)人: 黄亚伟;王若兰 申请(专利权)人: 河南工业大学
主分类号: G01N21/65 分类号: G01N21/65
代理公司: 新乡市平原智汇知识产权代理事务所(普通合伙)41139 代理人: 周闯
地址: 450001 *** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种小麦新鲜度指标的快速检测方法,采用1064nm激光拉曼光谱仪采集大量不同新鲜度储藏小麦的拉曼光谱,获得表征新鲜度的特征拉曼光谱波长,从而建立不同新鲜度等级的储藏小麦识别模型,使用模型对未知样品进行判别。本发明采用光学方法即拉曼光谱技术实现小麦新鲜度指标的快速检测,检测速度快,几秒钟可以完成,对操作人员专业技能没有要求,属于绿色技术且具备在线实时检测的潜力,可以实时快速检测储藏小麦的新鲜度信息,能够带来明显的社会、经济和环境效益,可以保障国家储备粮的安全,减少储备粮的损失,绿色检测技术对环境无污染。
搜索关键词: 一种 小麦 新鲜 指标 快速 检测 方法
【主权项】:
一种小麦新鲜度指标的快速检测方法,包括如下步骤:S11、按照GB/T20571‑2006标准收集不同新鲜度小麦代表性样品,所述不同新鲜度小麦代表性样品包括宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品,每类的数量大于或等于100个,所述宜存样品、轻度不宜存样品、重度不宜存样品均涉及强、中、弱筋小麦,强、中、弱筋样品数量均衡,每个样品取90g;S12、使用1064nm激光拉曼光谱仪采集所收集样品的拉曼光谱,每个样品采集3次,取其平均值作为该样品的光谱;S13、提取步骤S12所得的401、427、530、549、813、825、855、1052、 1224、1411cm‑1位移处的拉曼光谱数据;S14、对步骤S13所收集的拉曼光谱数据进行主成分‑马氏距离判别分析,建立三类样品的识别模型,三类样品的识别模型包括宜存模型、轻度不宜存模型和重度不宜存模型;S15、采集未知新鲜度待测小麦40g,置于塑料透明自封袋中或者石英装样器皿中,然后使用拉曼光纤探头贴紧样品,进行光谱采集;S16、提取步骤S15所得光谱的波长点数据,分别代入识别模型;S17、得出未知新鲜度待测小麦的新鲜程度。
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