[发明专利]一种生活模式的暴露建模方法及其在风险评估中的应用有效
| 申请号： | 201510038460.8 | 申请日： | 2015-01-26 |
| 公开（公告）号： | CN104636547B | 公开（公告）日： | 2017-09-19 |
| 发明（设计）人： | 孟耀斌;籍裴希;逯超;何寿亮;周凌峰 | 申请（专利权）人： | 北京师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50 |
| 代理公司： | 北京正理专利代理有限公司11257 | 代理人： | 张文祎 |
| 地址： | 100875 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种生活模式的暴露建模方法及其在风险评估中的应用，所述生活模式的暴露建模方法包括以下步骤采集活模式及其频度的数据；将生活模式参数化，并建立覆盖全时段的生活模式的各项暴露参数的数据库；对生活模式的各项暴露参数进行对参数进行方差分析和相关性等分析。确定以自然属性因素和人文属性因素做为关键因素按照各分类变量建立人群分类组合方案，每一类人群内以连续变量建立备择估计模型；根据AIC准则识别得到最佳分类方案以及方案中每类人群的最佳估计模型。本发明还提供了上述生活模式暴露建模方法在风险评估中的应用，本发明可适用于环境健康领域，各种公共安全领域，持续性的危害事件，突发性的灾害事件等。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生活 模式 暴露 建模 方法 及其 风险 评估 中的 应用 | ||
【主权项】：
一种生活模式的暴露建模方法，其特征在于，包括以下步骤：将生活模式参数化，并建立覆盖全时段的生活模式的各项暴露参数的数据库；对生活模式的各项暴露参数进行方差分析和相关性分析，确定用作模型输入的自然属性变量和人群属性变量；将人群属性变量中的类别变量和序贯变量作为分类变量输入模型；将人群属性变量中的年龄和自然属性变量作为连续变量输入模型；依据各分类变量建立人群分类组合方案，每一类人群内以连续变量建立备择估计模型；利用AIC准则对所建立的人群分类组合方案和备择估计模型进行识别，得到最佳人群分类方案以及方案中每类人群的最佳估计模型：Y=a1·X12+a2·X1·X2+a3·X22+a4·X1+a5·X2+c]]>其中Y为活动参数，X1、X2为最优的人群属性和自然属性变量；系数a1、a2、a3、a4、a5和c不同时为0。
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