[发明专利]用于将图像检测系统的错误识别自动参数化的方法

摘要

本发明涉及一种用于通过计算机使图像检测系统的错误识别自动参数化的方法，其包括下面的步骤：将参考图像数字化，用于求取额定值；将所述参考图像划分成具有少量棱边的均匀图像区域和具有强结构化的图像部位以及多个棱边的非均匀图像区域；通过统计学图像分析来求取用于经数字化的参考图像的均匀图像区域的低的公差值(3)和用于非均匀图像区域的较高的公差值；根据所述额定值在均匀的或者非均匀的图像区域中的位置将求取到的公差配置给各公差的额定值；由所述额定值和所述额定值各自的公差来计算出检测灵敏度；依据所述检测灵敏度来设置所述图像检测系统的参数；利用所述参数来配置图像检测。

主权项

1.一种用于通过计算机使图像检测系统的错误识别自动参数化的方法，其包括下面的步骤：将参考图像(1)数字化，用于求取额定值(10)；将所述参考图像(1)划分成具有少量棱边的均匀图像区域和具有强结构化的图像部位以及多个棱边的非均匀图像区域；通过统计学图像分析来求取用于经数字化的参考图像(1)的均匀图像区域的低的公差值(3)和用于非均匀图像区域的较高的公差值(4)；根据所述额定值(10)在均匀的或者非均匀的图像区域中的位置将求取到的公差(3，4)配置给各公差的额定值(10)；由所述额定值(10)和所述额定值各自的公差(3，4)计算出检测灵敏度；依据所述检测灵敏度来设置所述图像检测系统的参数；利用所述参数来配置图像检测；其中，使用者(13)能够设定不同的灵敏度级，所述灵敏度级根据选定的级来改变全部的或者特定的图像区域的公差大小。