[发明专利]一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法

摘要

本发明公开了一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法，通过对用户收视记录进行分析，可计算得到用户与用户在IPTV内容使用情况上的差异程度，从而可筛选出平台中具有相似收视习惯的用户群体；通过对这个群体内部进行内容节目收视与否的对比，可为各用户提供推荐内容，实现IPTV内容的个性化展示。本发明通过对用户群组收视行为的对比可获取群组内每个用户未使用过、但根据其收视习惯可能被其喜欢的IPTV内容，从而为IPTV用户自动拼装EPG页面展示内容，提高了EPG页面为IPTV用户服务的针对性。

主权项

一种基于IPTV用户收视相似度的电子菜单展示方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、记录用户IPTV收视行为；步骤二、计算用户A和用户M两者在IPTV业务上的收视相似比较向量CAM＝A⊕MT；通过对用户A和用户M收视行为向量的相似比较得到在所有IPTV业务上用户A与用户M的收视行为相似比较向量CAM＝(C1,C2,C3,…,Cn)，其中Ci为用户A与用户M在IPTV业务i上的收视比较值，n为IPTV业务个数；步骤三、设定阈值K，当用户A与用户M的收视行为相似比较向量中，若则认为用户A与用户M具有相同的收视偏好，将用户A与用户M的收视行为相似比较向量插入到用户A的IPTV相似用户收视行为二维表SIMA中，完成用户A与IPTV系统其它全部用户之间的相似比较计算并进行阈值判断后，可得到IPTV相似用户收视行为二维表：SIMA＝(CA1,CA2…CAT…CAS)T，其中S为IPTV系统内与用户A具有相同收视偏好的用户个数；步骤四、计算得到IPTV推荐内容向量RCAQ＝Q∧CAQT；将SIMA中所有行进行上述计算后得到的推荐内容向量组成IPTV推荐内容二维表：RECA＝(RCA1,RCA2,…,RCAQ,…,RCAS)T，其中RECA为IPTV推荐内容二维表,Q表示用户Q的收视行为向量；步骤五、读取用户A的IPTV推荐内容二维表的每一列，计算每一项IPTV业务与用户A具有相似收视行为用户使用过但A未使用过的数量：SEQi=Σj=1SRECij(1≤i≤n,1≤j≤S)]]>其中，n表示IPTV业务数量，S表示IPTV系统内与用户A具有相同收视偏好的用户个数；SEQi表示对于IPTV业务i与用户A具有相同收视偏好的用户使用过的次数，SEQi数值越大，表明该业务被用户A喜好，适于推荐给用户A使用；RECij表示业务i和使用业务i的用户个数j组成的IPTV推荐内容二维表。