[发明专利]一种用于地铁监控的人脸识别方法在审
申请号: | 201510625462.7 | 申请日: | 2015-09-28 |
公开(公告)号: | CN105279482A | 公开(公告)日: | 2016-01-27 |
发明(设计)人: | 孙佩瑜 | 申请(专利权)人: | 孙佩瑜 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 何龙其 |
地址: | 211102 江苏省南京市江宁*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种用于地铁监控的人脸识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:当乘客与进站口距离小于1米时,位于站内的人脸采集摄像头开始追踪并锁定距离进站口最近的乘客的面部图像,进行乘客面部动态图像采集;采集后进行图像处理,如检测为有不良记录的乘客,则发出警告,同时进站口将不予开启。本发明通过简单的图像处理技术记录和查询有过不文明现象记录的乘客,并实时记录新产生的,在地铁入口处发生干预,提醒乘客自觉遵守社会公德,凭票进展,不需要人工监督,省时省力。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 地铁 监控 识别 方法 | ||
【主权项】:
一种用于地铁监控的人脸识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)当乘客与进站口距离小于1米时,位于站内的人脸采集摄像头开始追踪并锁定距离进站口最近的乘客的面部图像,进行乘客面部动态图像采集;2)采集的面部动态图像实时传输到控制中心,将边缘近似的图像进行叠加并进行高斯降噪处理;3)降噪处理后的图像进行边缘检测,以图像中面部的鼻尖为检测中心,10cm为半径,进行圆形分割,得到主要特征区域;4)提取所述主要特征区域的高灰度特征值,将该高灰度特征值与在库信息进行比对,如检测为有不良记录的乘客,则发出警告,同时进站口将不予开启。
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