[发明专利]图像检索方法和装置

摘要

本发明提供了一种图像检索方法和装置，涉及图像检索领域，所述方法包括：接收用户发送的查询图像；根据图像分类法获取查询图像对应各类别的置信度；按照查询图像的置信度由大到小的先后顺序，从图像特征库中检索当前置信度段中各置信度的类别对应的图像特征；按照检索的先后顺序，逐步加载检索到的图像特征；对加载的图像特征进行排序处理；将处理得到排序处理结果逐步发送至显示界面，以便显示界面进行显示，其避免了将建立的图像数据库内的所有图像特征均检索一遍再输出结果的情况，保证了检索结果反馈时间的迅速性和稳定性；并且较少出现分类错误导致漏掉真实目标的问题，保证了检索的检出率与召回率等指标，更适合安防视频监控等应用场景。

主权项

1.一种图像检索方法，其特征在于，包括：接收用户发送的查询图像；根据图像分类法获取所述查询图像对应各类别的置信度；按照所述查询图像的置信度由大到小的先后顺序，从图像特征库中检索当前置信度段中各置信度的类别对应的图像特征；其中，所述图像特征库中预先存储有图像特征，以及所述图像特征对应的最高置信度的类别数据和原始图像数据；按照检索的先后顺序，逐步加载检索到的图像特征；对加载的所述图像特征进行排序处理，得到排序处理结果；将得到所述排序处理结果逐步发送至显示界面，以便所述显示界面进行显示；所述对加载的所述图像特征进行排序处理，得到排序处理结果，包括：获取按检索的先后顺序加载的排序在先的预设个数的图像特征；利用邻近算法KNN算法对排序在先的预设个数的所述图像特征进行排序处理，得到近似检索结果；利用KNN算法对排序在先的预设个数的所述图像特征进行排序处理，包括：提取用户发送的所述查询图像的图像特征；每接收到一个加载的所述图像特征时，利用KNN算法计算当前加载的图像特征与所述查询图像的图像特征的距离，直至完成排序在先的预设个数的图像特征的计算；将KNN计算的当前距离与第一在先计算距离进行对比；其中，所述第一在先计算距离为：近似检索结果排序队列中排在队尾的一个图像特征与所述查询图像的图像特征的计算距离；若KNN计算的当前距离大于所述第一在先计算距离，将当前加载的图像特征插入到所述近似检索结果排序队列的队尾；若KNN计算的当前距离小于所述第一在先计算距离，将当前加载的图像特征插入所述近似检索结果排序队列中；其中，当前加载的图像特征插入的最高位置为所述近似检索结果排序队列中排序第一的位置。