[发明专利]一种基于电子鼻分析的金枪鱼油储藏过程中腐败程度的测定方法

摘要

本发明涉及一种基于电子鼻分析的金枪鱼油储藏过程中腐败程度的测定方法，该测定方法通过电子鼻技术对储藏过程中金枪鱼油的挥发性气味进行研究，运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)区分不同储藏时间的鱼油样品，并通过偏最小二乘法(PLS)建立酸价、过氧化值的预测模型，从而对金枪鱼油在储藏过程中腐败程度进行有效测定。与现有技术相比，本发明中的测定方法操作简单，检测时间短，检测效率高，是一种快速、有效、综合的金枪鱼油品质测定方法，可广泛推广于鱼油品质的测定中。

主权项

一种基于电子鼻分析的金枪鱼油储藏过程中腐败程度的测定方法，其特征在于包括以下步骤：(1)理化指标的测定分别测定建模标准金枪鱼油的酸价和过氧化值，每5d测定一次；(2)电子鼻测定将建模标准金枪鱼油放入密封容器中，20～25℃水浴中静置25～30min，在常温下用电子鼻的进样针头吸取密封容器内的气体，吸取时间为30～60s，气体经过电子鼻装置中的气体传感器阵列进行检测，该气体传感器阵列由芳香成分传感器W1C、氮氧化合物传感器W5S、氨气传感器W3C、氢气传感器W6S、烷烃芳香成分传感器W5C、甲烷传感器W1S、硫化物传感器W1W、乙醇传感器W2S、有机硫化物传感器W2W以及烷烃传感器W3S组成；(3)酸价和过氧化值预测模型的建立收集气体传感器阵列采集的数据，进行主成分分析、线性判别分析以及荷载分析，其中主成分分析的有效性以第一主成分和第二主成分总贡献率90％为阀值，若总贡献率小于该阀值则修改电子鼻的检测参数直至总贡献率大于等于该阀值；利用偏最小二乘法对采集的理化指标数据和电子鼻测试数据进行综合分析并分别构建酸价和过氧化值预测模型，以酸价和过氧化值预测值为纵坐标，电子鼻实测为横坐标，分别建立酸价PLS线性拟合曲线和过氧化值线性拟合曲线；(4)利用电子鼻采集待测金枪鱼油的数据，将该数据通过上述步骤(3)得到的模型进行分析，获得酸价和过氧化值预测，从而测定金枪鱼油储藏过程中腐败程度。