[发明专利]利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法有效
| 申请号： | 201610060508.X | 申请日： | 2016-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN105740615B | 公开（公告）日： | 2018-10-16 |
| 发明（设计）人： | 陆家海;刘荣飞;杜依蔓;宋征;张珂艺;李泽纯 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G16H50/80 | 分类号： | G16H50/80 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫 |
| 地址： | 510000 广东省广州市越秀*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了利用手机轨迹追踪传染源和预测传染病流行趋势的方法，包括步骤：从疾控中心获得新发感染者数据，确定新发感染者；获得所述新发感染者发病前和发病后一段时间内的手机话务数据及其相关基站数据；对所述手机话务数据和相关基站数据在地理信息系统平台上进行新发感染者的轨迹可视化分析；和分析传染病流行的高危区域和人群，预测传染病流行趋势。本发明通过新发感染者的手机轨迹结合地理信息系统，可快速、准确地判断传染源经过的地区和环境状况，有利于确定高危区域和人群，及时采取防控措施。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 手机 轨迹 追踪 传染源 预测 传染病 流行 趋势 方法 | ||
【主权项】：
1.利用手机轨迹预测传染病流行趋势的方法，其特征在于，包括步骤：S1：从疾控中心获得新发感染者数据，确定所述新发感染者为传染源；S2：获得所述新发感染者发病前和发病后一段时间内的手机话务数据及其相关基站数据；S3：对所述手机话务数据和相关基站数据在地理信息系统平台上进行新发感染者的轨迹可视化分析；具体的，S31：轨迹特征提取，对手机话务数据和相关基站数据进行预处理，得出新发感染者的出行特点及其驻留点；S32：可视化分析，将预处理后的数据输入所述地理信息系统平台，进行新发感染者出行轨迹数据的可视化分析；S4：分析传染病流行的高危区域和人群，预测传染病流行趋势；具体的，根据单个新发感染者的手机轨迹推断其感染时间和地点，并通过不同新发感染者的手机轨迹相似点得知可能的疫源地及最初传染源；根据疫源地及最初传染源预测传染病流行趋势。
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