[发明专利]一种基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法在审
| 申请号： | 201611136825.1 | 申请日： | 2016-12-12 |
| 公开（公告）号： | CN106600534A | 公开（公告）日： | 2017-04-26 |
| 发明（设计）人： | 王海起;车磊;陈冉;桂丽;刘玉;闫滨;翟文龙;费涛 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司11251 | 代理人： | 杨学明,顾炜 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法，包括以下步骤通过离散变异函数公式计算所有样本点对的实验变异函数值；采用多尺度小波最小二乘支持向量机拟合实验变异函数值，得到理论变异函数模型；建立克里金空间插值方程组，根据理论变异函数模型求解克里金权重系数λi；根据克里金权重系数λi计算待估位置点的区域化变量估计值；根据所有待估位置点的区域化变量估计值和真实值，利用平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE进行插值精度评价。本发明使得优化后的克里金空间插值方法精度更高，故能够更加准确地估计待估位置点的属性信息，提高地理空间数据解释地理空间现象的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 支持 向量 优化 克里金 空间 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多尺度小波支持向量机优化的克里金空间插值方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：通过离散变异函数公式计算所有样本点对的实验变异函数值；步骤二：采用多尺度小波最小二乘支持向量机拟合实验变异函数值，得到理论变异函数模型；步骤三：建立克里金空间插值方程组，根据理论变异函数模型求解克里金权重系数λi；步骤四：根据克里金权重系数λi计算待估位置点的区域化变量估计值；步骤五：根据所有待估位置点的区域化变量估计值和真实值，利用平均绝对误差MAE和均方根误差RMSE进行插值精度评价。
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