[发明专利]广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法

摘要

本发明公开了一种广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法，主要解决现有参数估计方法的估计精度差和执行效率低的问题。其技术方案是：1通过海面监视雷达获取海杂波数据样本；2将获取到的杂波数据样本按杂波功率归一化；3迭代计算数据归一化后的杂波数据样本的似然估计量；4利用似然估计量计算广义帕累托分布参数。本发明降低了广义帕累托分布最大似然估计方法的时间复杂度，且估计精度高，计算速度快，能够适应雷达系统信号实时处理的要求，可以用于海杂波背景下的目标检测。

主权项

1.一种广义帕累托分布参数的迭代最大似然估计方法，包括如下步骤：(1)利用雷达发射机发射脉冲信号，利用雷达接收机接收经过海面散射形成的回波数据，该回波数据的每个分辨单元中的回波序列为X＝[x1,x2,…xi,…xN]，其中xi表示第i个回波数据，i＝1,2,...,N，N表示脉冲数；(2)获取当前杂波数据的功率信息，并将其按功率进行归一化，得到功率归一化后的海杂波数据：Y＝[y1,y2,…yi,…yN]，其中y_i是Y的第i个数据，是杂波样本功率P_X的第i个数据，是杂波样本功率P_X的平均值；(3)根据功率归一化后的海杂波数据Y，利用矩估计方法计算尺度参数的迭代似然估计初值形状参数的迭代似然估计初值(4)根据尺度参数的迭代似然估计初值形状参数的迭代似然估计初值迭代计算尺度参数的迭代似然估计值和形状参数的迭代似然估计值4a)设定参数估计精度ε；4b)计算尺度参数的第m次迭代似然估计值和形状参数的第m次迭代似然估计值其中，m表示迭代次数；4c)判断是否满足收敛性条件：若这两式同时成立，则终止迭代过程，得到尺度参数的迭代似然估计值和形状参数的迭代似然估计值否则，令m＝m+1，返回步骤4b)进行第m+1次迭代。