[发明专利]一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统在审

专利信息
申请号: 201611252396.4 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN106777295A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 杨洋;周赖靖竞;潘嵘;赵泛舟;卢奕;张有聪 申请(专利权)人: 深圳爱拼信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518057 广东省深圳市南山区南山街道科*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法和系统,通过使用语义匹配技术来进行职位搜索,让求职者在提供自己的基本信息后就能迅速获得与经历相符合的个性化职位推荐。不需要冥思苦想自己的职位名有哪些可能性,并重复进行输入和筛选信息;不用担心由于职位名的含糊造成大量不相关的信息的获取和判断;不用面对输入小众职位名找不到结果的情况;也不用耗费大量时间一条条地查看职位描述去确定是否与自己相关,正是为了解决传统职位搜索系统存在的几大问题。
搜索关键词: 一种 基于 语义 匹配 职位 搜索 推荐 方法 系统
【主权项】:
一种基于语义匹配的职位搜索推荐方法,其特征在于,包括:步骤1,接收用户端输入的求职信息;步骤2,根据获取的所述求职信息,进行解析;步骤3,对解析后的求职信息进行向量化计算,生成向量化数据;步骤4,比较所述生成的向量化数据与数据库中预存储的向量化数据的相似度;步骤5,将比较结果输出至用户端。
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