[发明专利]一种多车道水平式尾气遥测设备数据处理方法

摘要

本发明公开了一种多车道水平式尾气遥测设备数据处理方法，该方法主要包括以下步骤利用尾气遥测设备对机动车尾气排放数据进行远程采集，同时采集其他影响因素，包括机动车的车型、速度与加速度，以及当前时间、天气、温度、湿度、压强，风向与风速，并对远程采集到的机动车尾气排放数据分别进行预处理；将所测尾气排放浓度数据分为十个等级，取每个等级范围的中值作为该等级的尾气排放浓度，利用深度神经网络对所得样本数据进行训练，得到训练模型；当出现机动车并排行驶的情况时，根据所测机动车的车型、速度与加速度，以及当前时间、天气、温度、湿度、压强，风向与风速，通过所建立的模型得到该机动车的排放浓度。

主权项

一种多车道水平式尾气遥测设备数据处理方法，其特征在于包括以下步骤：(1)利用尾气遥测设备对各机动车的尾气排放浓度进行远程采集，同时采集机动车尾气排放浓度的影响因素，包括：机动车的车型、速度与加速度，以及当前时间、当前天气、当前温度、当前湿度、当前压强，当前风向与风速，并对远程采集到的机动车尾气排放浓度及机动车尾气排放浓度的影响因素数据分别进行预处理，构成样本数据；(2)将机动车尾气排放浓度分为k个等级，取每个等级范围的中值作为该等级的尾气排放浓度，利用深度神经网络方法建立深度神经网络模型，对步骤(1)所得样本数据进行训练；(3)基于步骤(2)所建立的深度神经网络模型，当尾气遥测设备的控制和数据分析处理单元判定出现机动车并排行驶情况时，根据步骤(1)所测机动车的车型、速度与加速度，以及当前时间、当前天气、当前温度、当前湿度、当前压强，当前风向与风速，通过所建立的深度神经网络模型得到该机动车的尾气排放浓度。