[发明专利]一种基于贝叶斯正则化的超声波层析成像方法在审
| 申请号： | 201710124531.5 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN107389789A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 严刚 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/06 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所32237 | 代理人： | 贺翔 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种基于贝叶斯正则化的超声波层析成像方法，涉及无损检测技术领域，能够提高超声波层析成像反问题的求解速度和精度。本发明包括布置超声波发射器和接收器，对待检测截面进行网格划分，获取超声波层析成像数据；通过层次化贝叶斯建模，建立解向量X在超声波传播时间测量值向量支持下的后验概率密度函数p(X,σ2,λ2|b)；最大化解向量X的后验概率密度函数p(X,σ2,λ2|b)，建立最优条件方程组；采用序贯贝叶斯学习迭代算法进行求解解向量X和σ2,λ2，并自适应确定最优正则化参数；根据求解所得的所述解向量X获得超声波速度值，以图像形式显示。本发明适用于于对固体进行超声波层析成像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 正则 超声波 层析 成像 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯正则化的超声波层析成像方法，其特征在于，包括：布置超声波发射器和接收器，对待检测截面进行网格划分，获取超声波层析成像数据，所述超声波层析成像数据包括传播时间数据b和距离矩阵A；通过层次化贝叶斯建模，建立解向量X在超声波传播时间测量值向量支持下的后验概率密度函数p(X,σ2,λ2|b)，所述解向量X是与固体内部物理特性分布对应的超声波慢度向量，其中AX＝b，σ2是测量数据b中所含的噪声和误差总和的方差，λ2是表征解向量X变化的尺度方差；最大化解向量X的后验概率密度函数p(X,σ2,λ2|b)，建立最优条件方程组；采用序贯贝叶斯学习迭代算法进行求解解向量X和σ2,λ2，并自适应确定最优正则化参数；根据求解所得的所述解向量X获得超声波速度值，以图像形式显示。
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