[发明专利]一种基于大数据的户外锻炼规划系统和方法有效

专利信息
申请号: 201710154571.4 申请日: 2017-03-15
公开(公告)号: CN107122584B 公开(公告)日: 2020-05-01
发明(设计)人: 杨璐;严建峰 申请(专利权)人: 苏州大学
主分类号: G16H20/30 分类号: G16H20/30
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 李阳
地址: 215000 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种基于大数据的户外锻炼规划系统及其使用方法,该系统包括:集成微处理器、显示屏和操作面板,所述显示屏和操作面板均匀所述集成微处理器通信连接,所述集成微处理器中存储有空气质量历史数据、天气预报历史数据和地图,还包括实时天气监测模块和实时空气质量监测模块,所述实时天气监测模块和实时空气质量监测模块均与所述集成微处理器通信连接;该方法包括:(1)拟定锻炼初始计划;(2)调整锻炼计划;(3)锻炼计划的反馈和调整;该系统规划智能,调整科学、使用方便,该方法能根据用户的要求,基于天气预报和空气质量的历史数据规划锻炼计划,根据每天的实时天气和空气质量调整锻炼计划,并根据用户的反馈调整锻炼计划。
搜索关键词: 一种 基于 数据 户外 锻炼 规划系统 方法
【主权项】:
一种基于大数据的户外锻炼规划系统的使用方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)拟定锻炼初始计划:首先选择锻炼项目,其次选择锻炼地点,然后选择锻炼时间,最后估算出锻炼量和日晒量,用户根据自身对锻炼量和日晒量这两个数值的要求进行锻炼初始计划的手工调整;(2)调整锻炼计划:根据当天天气预报的实时情况、空气质量监测的数值,以及用户个人情况等因素,采用蚁群算法等机器学习方法,在锻炼初始计划的基础上,为用户动态调整并规划满足其锻炼要求的日锻炼计划;(3)锻炼计划的反馈和调整:根据用户提供的反馈信息,采用人工神经网络等机器学习方法调整锻炼计划,用户通过适应计划和观察自身状态,检验之前锻炼计划的有效性,并进一步调整锻炼计划,以适宜自身的实际情况。
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