[发明专利]一种基于大数据的户外锻炼规划系统和方法有效
申请号: | 201710154571.4 | 申请日: | 2017-03-15 |
公开(公告)号: | CN107122584B | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 杨璐;严建峰 | 申请(专利权)人: | 苏州大学 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30 |
代理公司: | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人: | 李阳 |
地址: | 215000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于大数据的户外锻炼规划系统及其使用方法,该系统包括:集成微处理器、显示屏和操作面板,所述显示屏和操作面板均匀所述集成微处理器通信连接,所述集成微处理器中存储有空气质量历史数据、天气预报历史数据和地图,还包括实时天气监测模块和实时空气质量监测模块,所述实时天气监测模块和实时空气质量监测模块均与所述集成微处理器通信连接;该方法包括:(1)拟定锻炼初始计划;(2)调整锻炼计划;(3)锻炼计划的反馈和调整;该系统规划智能,调整科学、使用方便,该方法能根据用户的要求,基于天气预报和空气质量的历史数据规划锻炼计划,根据每天的实时天气和空气质量调整锻炼计划,并根据用户的反馈调整锻炼计划。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 户外 锻炼 规划系统 方法 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的户外锻炼规划系统的使用方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)拟定锻炼初始计划:首先选择锻炼项目,其次选择锻炼地点,然后选择锻炼时间,最后估算出锻炼量和日晒量,用户根据自身对锻炼量和日晒量这两个数值的要求进行锻炼初始计划的手工调整;(2)调整锻炼计划:根据当天天气预报的实时情况、空气质量监测的数值,以及用户个人情况等因素,采用蚁群算法等机器学习方法,在锻炼初始计划的基础上,为用户动态调整并规划满足其锻炼要求的日锻炼计划;(3)锻炼计划的反馈和调整:根据用户提供的反馈信息,采用人工神经网络等机器学习方法调整锻炼计划,用户通过适应计划和观察自身状态,检验之前锻炼计划的有效性,并进一步调整锻炼计划,以适宜自身的实际情况。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州大学,未经苏州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710154571.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种中医证素的辨证方法及装置
- 下一篇:使用图像数据选择并关联体育活动数据
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置