[发明专利]一种基于累加弦长二次参数样条曲线的预测方法及系统在审
申请号: | 201710174536.9 | 申请日: | 2017-03-22 |
公开(公告)号: | CN107103382A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
发明(设计)人: | 孙希延;张慧;纪元法;何锦文;蓝如师;史卓;王中帅;罗笑南 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q40/06 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司44202 | 代理人: | 胡枫 |
地址: | 541000 广西壮族自治区桂林市*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种基于累加弦长二次参数样条曲线的预测方法及系统,其中,该方法包括对离散数据进行样点采集和预处理,确定预测曲线模型的特征顶点;对所得n个特征顶点建立参数分割,并获得半节点及预测曲线模型的中间参数;通过特征顶点与半节点建立预测曲线模型的m连续方程组;构造和计算预测曲线模型的边界条件作为求解m连续方程组的参数;对m连续方程组进行求解得到预测曲线模型,获得曲线图;根据预测曲线模型对预测曲线进行预测,获得预测结果。实施本发明实施例,克服了传统预测曲线只是对有效性程度的粗糙表述,而不是精确度量,无法清晰反映有效性渐进变动过程和同层次离散值之间的有效性差异等缺陷。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 累加 二次 参数 曲线 预测 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于累加弦长二次参数样条曲线的预测方法,其特征在于,所述方法包括:对离散数据进行样点采集和预处理,确定预测曲线模型的特征顶点;对所得n个特征顶点建立参数分割,并获得半节点及预测曲线模型的中间参数;通过特征顶点与半节点建立预测曲线模型的m连续方程组;构造和计算预测曲线模型的边界条件作为求解m连续方程组的参数;对m连续方程组进行求解得到预测曲线模型,获得曲线图;根据预测曲线模型对预测曲线进行预测,获得预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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