[发明专利]一种小麦面粉不溶性谷蛋白大聚体含量的近红外测定方法

摘要

本发明属于农产品成分检测技术领域，具体涉及一种小麦面粉不溶性谷蛋白大聚体含量的近红外测定方法及其应用。本发明的特征在于：小麦面粉经缓冲液提取后，获得含有不溶性谷蛋白大聚体的液体状待测样品。待测样品在测定真实化学值的同时，经反射式近红外光谱仪扫描，采集原始光谱图。通过化学计量软件和偏最小二乘法建立面粉不溶性谷蛋白大聚体含量的近红外预测校准模型。依据模型参数和应用验证，该预测模型具有精确、快速和低成本的突出特点。

主权项

一种小麦面粉不溶性谷蛋白大聚体含量的近红外测定方法，其特征在于，具体步骤如下：制备谷蛋白大聚体样品：利用SDS‑磷酸缓冲液提取液制备蛋白大聚体液体样品，备用；分别使用尼龙膜针头过滤器取步骤1）获得的谷蛋白大聚体液体样品进行色谱分析，获得化学测定结果；分别取步骤1）获得的谷蛋白大聚体液体待测样品1.0~1.2 mL，采集光谱数据；光谱扫描区间950~1650nm，扫描次数10次，温度室温，分辨率5nm；采用偏最小二乘方法，对步骤2）获得的化学测定结果和步骤3）获得的光谱数据计算分析，建立预测模型；该模型的决定系数为R2=0.89，模型的定标标准偏差为RMSECV=36.40；采用Unscrambler化学计量学软件，结合偏最小二乘法方法建立预测的校准模型；采用一阶导数+S‑G平滑的光谱预处理方式消除测量过程中光谱基线漂移对建立预测的校准模型造成的影响，以交互验证的定标标准偏差和所建模型的决定系数R2作为评价预测的校准模型效果的主要参数；采用与步骤1）相同的方法制备待测样品的谷蛋白大聚体液体样品，利用步骤5）获得的预测的校准模型，并按照步骤3）所述方法对待测样品进行近红外光谱分析，即获得待测样品不溶性谷蛋白大聚体的含量。