[发明专利]一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法，首先对原始输入图像进行分块旋转；其次搜索旋转后的图像块，并根据图像块进行相似性匹配；最后对匹配成功的相似块内外分别进行二维和一维奇异值分解，采用软、硬折中法阈值收缩矩阵投影系数，对收缩后的投影系数进行1D SVD逆变换和2D SVD逆变换，实现最终的图像去噪。该方法在去噪之前先对图像进行分块旋转，消除块内图像信息衰减，缩短处理时间，图像内外分别进行不同维度的奇异值分解，并且在传统SVD算法基础上提高了抗噪性能。

主权项

一种基于图像旋转和分块奇异值分解的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：先对原始输入图像进行分块处理，划分为非重叠的矩形块；然后采用线性拟合的方法确定图像块的旋转角度θ，再将原始图像的每个图像块旋转‑θ度，得到水平方向的图像；步骤2：搜索分块旋转后的图像块，并根据图像块的相似性进行匹配，得到每组匹配成功的相似块；步骤3：对每组匹配成功的相似块进行奇异值分解，相似块内部进行2D SVD，相似块块间用1D SVD；步骤4：采用阈值收缩法对矩阵投影系数进行收缩，对收缩后的投影系数进行1D SVD逆变换和2D SVD逆变换，完成图像去噪。