[发明专利]基于低秩矩阵重建和稀疏表示的行列缺失图像填充方法在审
| 申请号： | 201710298239.5 | 申请日： | 2017-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN107133930A | 公开（公告）日： | 2017-09-05 |
| 发明（设计）人： | 杨敬钰;杨蕉如;李坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，为实现对像素行列缺失图像的准确填充。本发明采取的技术方案是，基于低秩矩阵重建和稀疏表示的行列缺失图像填充方法，步骤是，基于低秩矩阵重建理论引入低秩先验对潜在图像进行约束；同时，考虑到行缺失图像的每一列可以由列字典稀疏表示，而列缺失图像的每一行可以由行字典稀疏表示，故基于稀疏表示理论引入可分离的二维稀疏先验；从而基于上述联合低秩与可分离的二维稀疏先验，将带有行列缺失的图像填充问题具体地表述为求解约束优化方程，从而实现行列缺失图像填充。本发明主要应用于计算机视觉处理场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 矩阵 建和 稀疏 表示 行列 缺失 图像 填充 方法 | ||
【主权项】：
一种基于低秩矩阵重建和稀疏表示的行列缺失图像填充方法，其特征是，步骤是，基于低秩矩阵重建理论引入低秩先验对潜在图像进行约束；同时，考虑到行缺失图像的每一列可以由列字典稀疏表示，而列缺失图像的每一行可以由行字典稀疏表示，故基于稀疏表示理论引入可分离的二维稀疏先验；从而基于上述联合低秩与可分离的二维稀疏先验，将带有行列缺失的图像填充问题具体地表述为求解约束优化方程，从而实现行列缺失图像填充。
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