[发明专利]基于稀疏表示的古代壁画图像修复方法在审
| 申请号： | 201710333272.7 | 申请日： | 2017-05-12 |
| 公开（公告）号： | CN107169936A | 公开（公告）日： | 2017-09-15 |
| 发明（设计）人： | 秦振涛;杨茹;张靖;赵相瑜;胡双年;刘继光;钱伟业 | 申请（专利权）人： | 攀枝花学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 成都虹桥专利事务所(普通合伙)51124 | 代理人： | 吴中伟 |
| 地址： | 617000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及壁画图像修复领域，公开了一种基于稀疏表示的古代壁画图像修复方法，提高壁画图像修复效果。本发明的步骤包括输入缺损的古代壁画图像，该缺损的古代壁画图像记为y，将y进行分块；建立基于稀疏表示的图像修复的求解模型，该求解模型为关于整体输出图像z和稀疏表示系数qk的模型；对求解模型采用块坐标下降算法求解各块的最优稀疏表示系数和最优整体输出图像将各块的最优整体输出图像合并后输出。本发明适用于古代壁画图像修复方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 稀疏 表示 古代 壁画 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
基于稀疏表示的古代壁画图像修复方法，其特征在于，包括步骤：a.输入缺损的古代壁画图像，该缺损的的古代壁画图像记为y，将y进行分块；b.建立基于稀疏表示的图像修复的求解模型，该求解模型为关于整体输出图像z和稀疏表示系数qk的模型；c.对求解模型采用块坐标下降算法求解各块的最优稀疏表示系数和最优整体输出图像d.将各块的最优整体输出图像合并后输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于攀枝花学院，未经攀枝花学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710333272.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
