[发明专利]一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，通过伞柄上的感温模块[2]智能感知环境温度以及撑伞者的皮肤表面温度，利用数据处理装置[3]实现伞柄温度调节量的自适应实时智能计算，并通过调温装置[1]进行伞柄温度调节量的机器学习建模，实现伞柄温度的调节。温度调节所需的能量由伞布表面的太阳能电池膜进行收集，并存储在伞柄中的太阳能电池装置[5]中。使用本发明的伞柄温度自适应智能调节方法，实现了根据撑伞者皮肤表面温度的伞柄温度自动调节功能，提高了撑伞者的使用舒适度。

主权项

一种基于机器学习算法的伞柄温度自适应智能调节方法，伞柄上安装有感温模块，开关装置，太阳能电池装置，调温装置，数据处理装置，其特征在于：所述数据处理装置不断接收来自感温模块的信号数据流，把多份温度数据存储在记忆存储体中，利用数据分析转换器实时计算环境温度和撑伞者皮肤表面温度的差值，然后把处理后的多组温度差值和环境温度数据流传输给调温装置（1），调温装置的微型机器学习建模装置根据每时每刻传来的环境温度值和多组温度差值,以这些温度值作为特征参数，并对两者温度值进行多项式特征生成，以此产生更多的特征参数组合，然后把这些数据分为两部分，一部分以决策回归树算法建立一个回归模型，另一部分以随机森林算法建立模型，然后把这两者的温度加权融合，产生一个新的输出温度值，调温装置以此输出温度进行伞柄表面放热温度的智能实时调节。