[发明专利]基于凸优化松弛的DFT调制滤波器组的设计方法有效
申请号: | 201710433559.7 | 申请日: | 2017-06-09 |
公开(公告)号: | CN107241082B | 公开(公告)日: | 2020-07-10 |
发明(设计)人: | 蒋俊正;杨玉琳;欧阳缮;周芳;刘庆华;谢跃雷;丁勇;晋良念;陈紫强;穆亚起 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | H03H17/02 | 分类号: | H03H17/02 |
代理公司: | 桂林市持衡专利商标事务所有限公司 45107 | 代理人: | 陈跃琳 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开基于凸优化松弛的DFT调制滤波器组的设计方法,通过约束滤波器组的完全重构时域条件,使设计所得的DFT调制滤波器组重构误差更小,整体性能更加优异。同时,本发明利用迭代方法并且通过凸优化松弛将高度非线性非凸规划问题转换成凸规划问题,显著降低了DFT调制滤波器组的设计代价。所以本发明为降低设计的复杂度,实现信号的准确重建提供了简单高效的解决方案。 | ||
搜索关键词: | 基于 优化 松弛 dft 调制 滤波器 设计 方法 | ||
【主权项】:
基于凸优化松弛的DFT调制滤波器组的设计方法,其特征是,包括如下步骤:步骤1、根据滤波器组的性能指标,将DFT调制滤波器的设计问题归结为一个关于分析原型滤波器的带约束优化问题,目标函数为最小化分析原型滤波器阻带能量,并约束滤波器组的完全重构时域条件;步骤2、引入迭代增量,将DFT调制滤波器的设计问题由关于分析原型滤波器的优化问题转换为关于迭代增量的优化问题;并通过凸优化松弛即保证|dki|≤βk,将优化问题中关于迭代增量的高度非线性非凸规划问题转换成凸规划问题;步骤3、给定一个长度为N的初始的分析原型滤波器h0;步骤4、运用凸优化松弛方法和迭代求解方法,利用上次迭代所得的分析原型滤波器的系数向量hk‑1去求解步骤2的优化问题,得到本次迭代的迭代增量dk;步骤5、将上次迭代所得的分析原型滤波器的系数向量hk‑1与本次迭代求解所得的迭代增量dk相加,求得本次迭代的分析原型滤波器的系数向量hk;即hk=hk‑1+dk;步骤6、判断||hk‑1‑hk||2≤η是否满足;若满足,则终止迭代,将本次迭代得到的分析原型滤波器的系数向量hk作为最终的分析原型滤波器的系数向量h;若不满足,则令迭代次数k加1,并返回步骤4;步骤7、根据所求出的分析原型滤波器的系数向量h,通过调制公式求出各个通道滤波器的分析原型滤波器的系数系数和综合原型滤波器的系数,从而确定整个DFT调制滤波器组;上述βk为预设的第k次迭代约束值;dki为第k次迭代增量dk的第i个分量;k为迭代次数,k=1,2,…;i=0,1,…,N‑1,N为分析原型滤波器的长度;η为给定的迭代终止判断值。
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