[发明专利]经验模态分解构造观测矩阵的方法

摘要

经验模态分解构造观测矩阵的方法，为了大概率地保持信号信息的完整性，观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵。但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量，降低了观测效率。为了提高观测效率，本发明提出了利用与待处理信号具有相同或相似特征的参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法——本征模函数循环矩阵。以信号降噪效果为衡量标准，仿真了该矩阵的信号降噪过程，结果表明为参考信号添加一定程度的噪声后形成的观测矩阵，对降噪有更佳的效果；对于含噪信号与参考信号在时域有错位的情况，仍能够更好地凸显信号的频域特征，具有实用价值。

主权项

经验模态分解构造观测矩阵的方法，其特征在于，首先设置一路参考信号，该参考信号与待处理的信号具有相同或相似的特征，然后对该参考信号进行EMD分解，获得一组本征模函数后，按照循环矩阵的形式将本征模函数构造成所需的观测矩阵，具体实现步骤如下：步骤一，对参考信号xr进行EMD分解，得到一组本征模函数向量IMF1～IMFp；定义向量IMF1表示为上标1表示第一个本征模函数向量，IMFp表示为所有IMF向量写成矩阵形式如下：a11a21...an-11an1a12a22...an-12an2...............a1pa2p...an-1panp---(1)]]>步骤二，将本征模函数通过整体循环扩充得到行数为M的本征模函数循环矩阵，整体循环的方法表示为：a11a21...an-11an1a12a22...an-12an2...............a1pa2p...an-1panpan1a11...an-21an-11an2a12...an-22an-12................---(2)]]>