[发明专利]一种基于大数据的竞品分析方法及系统在审
申请号: | 201710757129.0 | 申请日: | 2017-08-29 |
公开(公告)号: | CN107481066A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 刘赓 | 申请(专利权)人: | 艾普英捷(北京)智能科技股份有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京慧智兴达知识产权代理有限公司11615 | 代理人: | 韩龙,郭群 |
地址: | 100027 北京市东城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及竞品分析技术领域,提出了一种基于大数据的竞品分析方法及系统,该方法包括获取采样用户群中各用户的互联网历史行为数据,通过漏斗分析法对互联网历史行为数据进行分析,得到目标产品的同类产品,同类产品为与目标产品的市场定位相同的产品;分别获取同类产品中各个产品与目标产品的关联度;选取对应的关联度大于第一预设阈值的产品作为目标产品的竞品;对与所述目标产品和所述竞品相关的互联网历史行为数据进行分析,生成目标产品相对于竞品的攻防策略。本发明能够有效、准确地实现竞品的定位和分析,为目标产品提供更为有效的竞争策略制定依据,同时也通过用户的关注倾向从而制定更有效的投放策略。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据的竞品分析方法,其特征在于,包括:获取采样用户群中各用户的互联网历史行为数据,通过漏斗分析法对所述互联网历史行为数据进行分析,得到目标产品的同类产品,所述同类产品为与目标产品的市场定位相同的产品;分别获取所述同类产品中各个产品与所述目标产品的关联度;选取对应的关联度大于第一预设阈值的产品作为所述目标产品的竞品;对与所述目标产品和所述竞品相关的互联网历史行为数据进行分析,生成所述目标产品相对于所述竞品的攻防策略。
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