[发明专利]个人化消费信息产生方法与管理系统在审

专利信息
申请号: 201710881060.2 申请日: 2017-09-26
公开(公告)号: CN109583920A 公开(公告)日: 2019-04-05
发明(设计)人: 张劭农;董大宇;程秋华 申请(专利权)人: 张劭农;董大宇;程秋华
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/00;G06N20/00
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 梁丽超;田喜庆
地址: 中国*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要: 本公开涉及个人化消费信息产生方法与管理系统。一种个人化消费信息产生方法与一管理系统,在方法中,管理系统自消费者携带的随身装置取得消费数据,形成个人消费旅程,并据此建立个人消费旅程数据库,同时从多位消费者的消费数据建立巨量数据库,当中的数据经分析后执行分类,取得当中有效信息,包括分析各消费者面对各种个人化消费信息的互动行为,建立深度学习数据库,深度学习的结果用来修正个人消费旅程数据库与巨量数据库的内容。系统分析消费数据后可取得消费者的消费类型,以此建立或修正对应消费者描述文件,从中可以判断出消费者特征,能产生一个人化消费信息。
搜索关键词: 消费信息 个人化 管理系统 消费数据 旅程数据库 数据库 修正 消费者描述 消费者特征 学习数据库 互动行为 随身装置 系统分析 消费类型 有效信息 多位 分析 携带 分类 学习
【主权项】:
1.一种个人化消费信息产生方法,其特征在于,包括:一管理系统自一消费者携带的一随身装置取得消费数据,该消费数据包括一位置信息、一时间信息以及消费内容,于该管理系统中形成一个人消费旅程;其中,多笔该个人消费旅程建立一个人消费旅程数据库,该个人消费旅程数据库记载对应各消费者的一消费者描述文件;以及经取得多位消费者的消费数据和/或非消费行为产生的数据,建立一巨量数据库;分析该消费数据,执行分类,取得一消费类型,包括分析各消费者面对各种个人化消费信息的互动行为,建立一深度学习数据库;建立该消费者描述文件,或根据该深度学习数据库中经深度学习的结果回馈给该个人消费旅程数据库与该巨量数据库,以随时根据消费数据修正对应该消费者的该消费者描述文件;以及从该消费者描述文件判断出该消费者特征,根据该消费者特征产生一个人化消费信息。
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