[发明专利]基于用户画像的用户挽回方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于用户画像的用户挽回方法及系统，该方法包括：在用户下单后，获取用户订单实时数据；获取酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；通过逻辑回归算法对用户订单实时数据、酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据进行处理，建立订单到店退订概率预测模型，从而预测用户的订单到店退订概率；根据用户的订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容。本发明通过建立订单到店退订概率预测模型，获得用户当前订单到店退订概率，对高到店退订概率的用户发送挽回策略内容，并对该酒店采取相对应的惩罚措施，来挽回OTA平台用户、降低酒店到店退订率、并挽回佣金损失，从而提升用户黏性，增强用户的体验感。

主权项

一种基于用户画像的用户挽回方法，其特征在于，所述用户挽回方法包括：S1、在用户下单后，获取用户订单实时数据，所述用户订单实时数据包括用户信息和酒店信息；S2、根据所述用户订单实时数据获取与所述用户订单实时数据对应的酒店历史数据、用户历史订单数据和用户画像数据；S3、通过逻辑回归算法对所述用户订单实时数据、所述酒店历史数据、所述用户历史订单数据和所述用户画像数据分别进行处理，建立订单到店退订概率预测模型；所述到店退订用于表征酒店要求用户取消订单，并直接对所述酒店进行支付的情况；S4、根据所述订单到店退订概率预测模型预测与所述用户订单实时数据对应的订单到店退订概率；S5、根据所述订单到店退订概率向用户发送对应的挽回策略内容。