[发明专利]一种文章列表个性化推荐方法、电子设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201710923961.3 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN107807958B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 卢业成 申请(专利权)人: 广东南都全媒体网络科技有限公司
主分类号: G06F16/335 分类号: G06F16/335;G06F16/332;G06F40/295
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙) 44288 代理人: 李天星;彭成
地址: 518053 广东省深圳市南山*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种文章列表个性化推荐方法,包括以下步骤:文章标签分类步骤、获取阅读完整度和时长步骤、判断喜好度步骤、第一喜好度步骤、第二喜好度步骤、文章推荐步骤。本发明还公开了一种电子设备以及可读的计算机存储介质。本发明可以不断更新用户对文章内容的喜好度并根据该喜好度为用户推荐相应文章内容,提高用户体验,可解决目前文章推送的方式主要是对文章进行打标签,然后根据用户点击的次数进行相关性推荐,然而长时间使用这种推荐方式,从而导致整个文章推荐页面均是同样类型的内容,严重降低用户体验的问题。
搜索关键词: 一种 文章 列表 个性化 推荐 方法 电子设备 存储 介质
【主权项】:
一种文章列表个性化推荐方法,其特征在于包括以下步骤:文章标签分类步骤:根据“命名实体识别”和“文本内容”对文章进行标签分类,以便得到文章的类型;获取阅读完整度和时长步骤:根据屏幕内所加载的文章内容计算阅读整篇文章的完整度,根据用户打开文章的时间以及关闭文章的时间计算阅读整篇文章的时长;判断喜好度步骤:根据阅读整篇文章的完整度和阅读整篇文章的时长判断用户对文章的喜好等级并对用户进行初次标签,所述初次标签为根据文章的类型对用户进行标记;第一喜好度步骤:当用户对该文章内容进行成功分享时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;第二喜好度步骤:当用户对该文章进行评论、回复、点赞、点击投票、下载图片、复制文字、把文章生成图片等行为时,为该用户添加对该文章内容的标签喜好度+1;文章推荐步骤:根据用户的初次标签和标签喜好度+1为用户推荐相应文章内容。
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